压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究

发布时间：2017-10-27 20:02

  本文关键词：压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究

  更多相关文章： 矿山物联网 互联网+ 压缩感知 稀疏性 观测矩阵 瓦斯浓度数据

【摘要】：针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求。最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号。
【作者单位】： 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心;中国矿业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 矿山物联网 互联网+ 压缩感知 稀疏性 观测矩阵 瓦斯浓度数据
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZDPY19) 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801405)
【分类号】：TD712
【正文快照】： 引用格式:赵小虎,邓园芳,慕灯聪.压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究[J].煤炭科学技术,2016,44(7):69-72,79.Zhao Xiaohu,Deng Yuanfang,Mu Dengcong.Applied study on compressed sensing technology to mine internet of things[J].Coal Science andTechnology,2016,44(7

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本文编号：1104953