应用多指标体系构建城乡分级公里格网模型
本文关键词: 城乡分级模型 多指标体系 聚类分析 公里格网 遥感地图 出处:《哈尔滨工程大学学报》2015年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了反应城乡承灾体在自然灾害发生过程中的级别与空间的差异,本文构建了城乡分级公里格网模型。基于影响承灾体的多种因素,构建了服务于城乡分级模型的多指标体系。基于多指标体系,利用聚类分析的方法,划定城乡不同级别之间的界线,实现城乡分级的公里格网空间化。针对黑龙江省城乡分级结果进行了相应的统计学分析,验证了其合理性。与此同时,将遥感地图与分级结果对比分析,进一步保证了结果的精确性。本文所得到的城乡分级模型,有助于快速准确地实现灾前的预测评估、灾时的快速救援和灾后的损失评估。
[Abstract]:In order to reflect the difference of the level and space of urban and rural disaster bearing bodies in the process of natural disasters, this paper constructs the urban and rural hierarchical km grid model, based on a variety of factors affecting disaster bearing bodies. Based on the multi-index system and cluster analysis method, the boundary between different levels of urban and rural areas is delineated. To achieve urban and rural classification of km grid spatial. The corresponding statistical analysis of the urban and rural grading results in Heilongjiang Province, verified its rationality. At the same time, the remote sensing map and classification results are compared and analyzed. The urban and rural classification model obtained in this paper is helpful to the rapid and accurate prediction and evaluation of pre-disaster, rapid rescue and post-disaster loss assessment.
【作者单位】: 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院;中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程震动重点实验室;
【基金】:国家科技支撑计划课题资助项目(2015BAK17B06) 地震行业科研专项基金资助项目(201508026)
【分类号】:X43
【正文快照】: 我国是世界上自然灾害最严重的少数国家之一,气象灾害、地震灾害、地质灾害、海洋灾害来临都会造成大量的人员伤亡和巨大的财产损失。随着近年来我国经济的高速发展,城镇化进程的加快,导致了不同区域承灾体的发展程度的不平衡,使得政府和科研人员在制定防灾减灾规划、预测区域
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