基于模糊聚类和灰色关联法的突出预测指标敏感性研究

发布时间：2018-07-03 06:56

本文选题：煤与瓦斯突出 + 预测指标　；参考：《煤炭技术》2017年09期

【摘要】：为了准确预测一缘煤矿15~#煤层的突出危险性,采用现场跟踪考察和理论分析相结合的方法,对钻屑瓦斯解吸指标K_1、钻屑量S和钻孔瓦斯涌出初速度q三项突出预测指标进行了定性筛选和定量计算。研究结果表明,模糊聚类和灰色关联分析法应用于突出预测指标敏感性研究是可行的,可推广应用于类似条件矿井突出预测指标的敏感性分析。
[Abstract]:In order to accurately predict the outburst risk of No. 15 coal seam in Yiyuan Coal Mine, the method of combining field tracing and theoretical analysis is adopted. Qualitative screening and quantitative calculation were carried out for three outburst prediction indexes, namely, gas desorption index K _ 1, cuttings quantity S and initial velocity Q of borehole gas emission. The results show that it is feasible to apply fuzzy clustering and grey correlation analysis to the sensitivity study of outburst prediction index, and can be extended to the sensitivity analysis of mine outburst prediction index under similar conditions.
【作者单位】：河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地;河南理工大学煤炭安全生产河南省协同创新中心;潞安集团和顺一缘煤业有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51574112) 教育部科学技术研究重点项目(213022A) 河南省科技创新杰出青年基金(164100510013 河南理工大学博士基金(B050201)
【分类号】：TD713

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