机载声呐浮标数据记录和利用
发布时间：2021-11-07 01:51
声呐浮标数据是水声数据中的重要组成,文章基于声呐浮标搜潜的技术特点,介绍了在浮标数据采集记录、复盘分析、整编建库等重要流转环节中浮标数据规范记录、快速复盘分析、目标特征提取、数据库管理等方法,从而达成声呐浮标数据的有效利用,为声呐浮标搜潜模拟训练、装备性能提升、海洋环境研究提供有价值的数据支撑。
【文章来源】：声学与电子工程. 2020,(03)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
声呐浮标数据流转过程
由外部情报信息在海图上进行手动标绘，增加、删除、修改态势显示元素，进行距离方位测量等操作。定位关注的任务时刻，控制复盘进度。综合态势复盘界面如图2所示。2.1.2 目标探测复盘
现阶段，主要基于装备信号处理算法，利用低频线谱分析（Low Frequency Analysis and Record,LOFAR）、噪声解调谱分析（Demodulated Noise,DEMON）、定向低频线谱分析（Directional Low Frequency Analysis and Record,DIFAR）、测向定位分析（Correlation Display Analyzing and Recording,CODAR）、主动全向分析、海洋环境噪声测量分析（Ambient Noise Measurement,ANM）、温度深度测量分析（Bathythermograph,BT）等浮标数据分析手段，持续迭代地开展声呐浮标目标识别、目标特征提取方面的研究。LOFAR分析工具界面如图3所示。2.2.1 目标检测识别
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向海洋数据的复杂网络建模及可视化分析[J]. 孙鑫,李振华,董军宇,罗新艳,杨玉婷. 系统仿真学报. 2018(07)
本文编号：3480929
【文章来源】：声学与电子工程. 2020,(03)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
声呐浮标数据流转过程
由外部情报信息在海图上进行手动标绘，增加、删除、修改态势显示元素，进行距离方位测量等操作。定位关注的任务时刻，控制复盘进度。综合态势复盘界面如图2所示。2.1.2 目标探测复盘
现阶段，主要基于装备信号处理算法，利用低频线谱分析（Low Frequency Analysis and Record,LOFAR）、噪声解调谱分析（Demodulated Noise,DEMON）、定向低频线谱分析（Directional Low Frequency Analysis and Record,DIFAR）、测向定位分析（Correlation Display Analyzing and Recording,CODAR）、主动全向分析、海洋环境噪声测量分析（Ambient Noise Measurement,ANM）、温度深度测量分析（Bathythermograph,BT）等浮标数据分析手段，持续迭代地开展声呐浮标目标识别、目标特征提取方面的研究。LOFAR分析工具界面如图3所示。2.2.1 目标检测识别
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向海洋数据的复杂网络建模及可视化分析[J]. 孙鑫,李振华,董军宇,罗新艳,杨玉婷. 系统仿真学报. 2018(07)
本文编号：3480929
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3480929.html
