遗传算法在DVL可靠性优化设计中的应用

发布时间：2021-11-12 14:40

　　本文以相控阵多普勒计程仪（DVL）为对象,在遗传算法的基础上引入可靠性评估,通过仿真分析,对阵元尺寸、相位差、波长等不确定性因素对带有可靠性约束的指向性、增益等性能指标进行优化。结果表明该方法一定程度上适用于性能与可靠性优化设计,可用于产品的设计过程中。 

【文章来源】：环境技术. 2020,38(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

密排型相控阵换能器布阵图

遗传算法优化和可靠性评估流程

图2 遗传算法优化和可靠性评估流程2)按照表1的参数分布及范围进行不同参数条件下的仿真试验设计,共仿真1 000次。本文的参数分布基于理论分析进行了假设,包括正态分布、极值分布和均匀分布。实际应用中以试验或现场数据为准。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]阵元失效对超声阵列换能器的影响及优化研究[J]. 尹冠军,范皓然,康栋栋,郭建中.  电子学报. 2017(08)
[4]线阵相控阵换能器指向性研究[J]. 金永,李媛.  弹箭与制导学报. 2008(06)
[5]基于遗传算法的AUV壳体环肋模糊可靠性优化设计[J]. 吴亚军,雷江涛,王珲.  鱼雷技术. 2006(03)
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硕士论文
[1]相控阵多普勒测流系统的研究与设计[D]. 张鑫.南京航空航天大学 2017
[2]宽带声学多普勒计程仪测速算法研究及仿真分析[D]. 王燕.杭州电子科技大学 2016



本文编号：3491117