大数据分析下海上舰船需求信息资源预测方法

发布时间：2025-03-19 22:31

　　 当前预测方法无法适应海上舰船需求信息资源大规模、海量的变化特点,使得海上舰船需求信息资源预测误差大,结合海上舰船需求信息资源的变化特点,以降低海上舰船需求信息资源预测误差为目标,提出了大数据分析下的海上舰船需求信息资源预测方法。首先分析海上舰船需求信息资源的研究进展,并采集相应的数据集合,然后采用大数据分析技术跟踪海上舰船需求信息资源的变化趋势,达到预测海上舰船需求信息资源的目的,最后在Matlab 2018环境中进行海上舰船需求信息资源预测实验。结果表明,大数据分析方法的海上舰船需求信息资源预测精度平均值高于95%,海上舰船需求信息资源预测误差控制在实际应用的有效区间内,获得了比其他方法更优的海上舰船需求信息资源预测结果。

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图1海上舰船需求信息资源预测精度Fig.1predictionaccuracyofdemandinformationresourcesof

际醣Ｕ闲畔⒆试垂?划研究[J].海军航空工程学院学报,2011,26(4):465–468.[5]表1海上舰船需求信息资源的历史样本数据Tab.1Historicalsampledataofinformationresourcesrequiredbymarinevessels海上....

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