基于环境激励的桥梁振动模态识别算法研究

发布时间：2017-10-16 02:21

  本文关键词：基于环境激励的桥梁振动模态识别算法研究

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【摘要】：在桥梁建造和维护过程中,需要对桥梁的振动模态进行在线、实时的分析,急需一种不需要人工激励进行快速模态分析的算法。通过研究自然激励技术NEx T(Natural Excitation Technique)与自回归滑动平均模型ARMA(Auto-Regressive and Moving Average Model),在常规的自然环境模态分析算法的基础上构造出一种快速求解NEx T-ARMA模型的算法进行桥梁模态识别。相比于传统的环境激励模态参数计算方法,该算法不但降低了传统算法的复杂度,而且采用了反馈的方式提高了计算精度。采用ANSYS建立有限元模型并搭建简易实验系统分别对该算法进行仿真验证和实验验证,验证结果表明,该算法能够有效地在自然激励下提取出桥梁结构的各阶模态,其中对前三阶固有频率的识别相对误差降到1%左右。
【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【关键词】： 桥梁结构 模态分析 自然环境激励法 自回归滑动平均模型
【基金】：国家“863”计划(2014BAF08B01) 教育部新世纪人才资助项目 北京市支持中央高校共建项目(青年英才计划)
【分类号】：U441.3
【正文快照】： 现代桥梁的振动模态分析及参数识别技术是分析和解决各种复杂的桥梁结构动力学问题的重要手段之一,是理论分析、计算与实验研究密切结合的新技术。它在桥梁结构系统数学模型的建立和修改,桥梁实际振动响应的分析和预测,桥梁结构的优化设计、振动噪声控制、状态监测、故障诊断

【参考文献】

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1 朱宏平;余t，

本文编号：1040072