基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划

发布时间：2017-10-16 20:17

  本文关键词：基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划

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【摘要】：针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型。模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条件,以充电站固定成本、车主充电行驶成本和在充电站等待成本之和最小为目标函数。电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题。为此,对目标函数的求解,提出用差分进化混合粒子群算法,该算法增加了种群的多样性和全局寻优能力。算例分析验证了所提规划方法的有效性和实用性。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 差分进化混合粒子群算法 充电站规划 电动汽车 排队论
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA11A278)
【分类号】：U491.8;TM910.6
【正文快照】： 0引言在能源短缺、环境污染严重、全球气候剧烈变化的背景下[1-2],电动汽车作为一种新型交通工具,在缓解能源危机、促进人类与环境的和谐发展方面有不可比拟的优势,发展电动汽车及其充电技术已经成为汽车工业的发展趋势和选择[3]。而电动汽车充电站的建设,对于促进电动汽车的

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本文编号：1044678