城市中心区典型商场配建停车泊位共享时间窗口研究

发布时间：2017-10-19 17:20

  本文关键词：城市中心区典型商场配建停车泊位共享时间窗口研究

  更多相关文章： 共享停车 商场停车 共享时间窗口 停车特性 时间序列分析 窗口调节

【摘要】：城市中心区用地类型复杂,用地开发强度高,停车吸引大,“停车难”问题非常突出。商场作为城市中心区用地类型的重要组成部分,白天吸引的停车需求大,往往也存在“停车难”问题,但夜间停车需求较小,停车设施处于非饱和状态。共享停车将一处停车设施为两个或多个在停车需求时间上相对独立、互不干扰的建筑物产生的停车吸引服务,因此,可以将共享停车引入城市中心区商场,以缓解严重的停车难问题,同时提高停车设施的利用率。本研究以城市中心区典型商场停车场为研究对象,拟解决的关键问题是构建商场停车场的停车需求时变预测模型和共享时间窗口确定方法。在分析典型商场停车场车辆停放特性和共享停车适应性的基础上,建立停车需求时变预测模型,提出共享窗口确定方法；分析面向共享停车的行为选择规律,在此基础上,通过调节需求进行共享时间窗口的优化分析。首先,本文分析了城市中心区商场停车场的车辆停放特性和共享停车适应性。文章提出共享停车实施的基本条件包括停车需求存在规律性、停车场存在非饱和时段和具有共享停车需求,然后根据此基本条件对商场停车场的车辆停放特性进行分析,确立了从停车到达率等六个指标入手,在设计调查方案的基础上,研究城市中心区典型商场停车场的车辆停放特性。研究发现,商场停车场的车辆停放规律在工作日非常显著,稳定性很强,且存在较长时间的非饱和时段,非常适合实施共享停车；在周末和节假日,车辆停放存在规律,虽然稳定性不如工作日,但是满足共享停车的实施条件。其次,讨论了常用的停车需求预测方法及适用范围,在此基础上,为了预测城市中心区商场的停车需求时变规律,引入时间序列法,根据停车需求数据序列,建立了基于平稳序列和非平稳序列的停车需求时变预测模型。在停车需求预测的基础上,引入最小共享泊位数和最小共享时长两个指标,提出了共享时间窗口的确定方法,并用实测数据验证模型和方法的可行性。最后,将商场停车场泊位使用者分为固定使用者和弹性使用者,分析两类人群的停车行为选择特性,并建立了基于影响因素的调节停车行为选择的Logit模型。根据停车行为选择变化重新分配停车需求,进而根据停车需求的变化优化共享窗口。引入自由泊位变化量和共享窗口时长增量,作为共享时间窗口调节的评价指标,最后用实测数据检验共享窗口调节方法的效果和意义。
【关键词】：共享停车 商场停车 共享时间窗口 停车特性 时间序列分析 窗口调节
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.7
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-20
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 共享停车理论研究12-13
• 1.2.2 商场停车位配建标准研究13
• 1.2.3 商业区停车相关研究13
• 1.2.4 停车行为特性分析13-14
• 1.2.5 停车需求预测方法分析14-15
• 1.2.6 国内外研究评述15-16
• 1.3 研究目标及内容16-17
• 1.3.1 研究目标16
• 1.3.2 研究内容16-17
• 1.4 研究步骤及技术路线17-18
• 1.5 本章总结18-20
• 第二章 典型商场停车场停放特性及泊位共享适应性研究20-32
• 2.1 共享停车实施的基本条件20
• 2.2 停车特性指标的确定20-22
• 2.2.1 停车到达率21
• 2.2.2 停车离去率21
• 2.2.3 停车集中指数21-22
• 2.2.4 平均停车时间22
• 2.2.5 车位周转率22
• 2.2.6 泊位占用数22
• 2.3 调查方案设计22-23
• 2.3.1 调查数据说明22-23
• 2.3.2 调查方案设计23
• 2.4 商场停放特性23-31
• 2.4.1 停车到达率特性23-26
• 2.4.2 停车离去率特性26-28
• 2.4.3 停车集中指数特性28-29
• 2.4.4 平均停车时间特性29
• 2.4.5 车位周转率特性29
• 2.4.6 泊位占用数特性29-31
• 2.5 商场配建停车设施共享适应性及建议31
• 2.6 本章总结31-32
• 第三章 停车需求时变预测模型及共享停车窗口确定方法32-50
• 3.1 常用停车需求预测方法32-33
• 3.2 停车需求时变预测模型33-40
• 3.2.1 平稳时间序列预测模型33-38
• 3.2.2 非平稳时间序列预测模型38-39
• 3.2.3 基于时间序列法的停车需求时变预测流程39-40
• 3.3 共享时间窗口确定方法40-43
• 3.4 基于实测数据的共享时间窗口确定分析43-49
• 3.4.1 基于工作日实测数据的共享时间窗口确定分析43-47
• 3.4.2 基于周末实测数据的共享时间窗口确定分析47-49
• 3.5 本章总结49-50
• 第四章 停车行为选择特性与共享时间窗口调节50-76
• 4.1 停车行为选择特性50-55
• 4.1.1 固定使用者停车行为选择特性51-53
• 4.1.2 弹性使用者停车行为选择特性53-55
• 4.2 面向共享的停车行为选择分析55-57
• 4.2.1 Logit模型简介56
• 4.2.2 停车行为选择分析56-57
• 4.3 面向共享的停车需求预测调节57-62
• 4.3.1 非共享窗口时段停车时长分布57-58
• 4.3.2 调节非共享时间窗口时段停车需求58-62
• 4.4 共享窗口调节效果评价62-63
• 4.5 基于实测数据的共享时间窗口调节63-74
• 4.5.1 工作日共享时间窗口调节63-70
• 4.5.2 工作日全天共享调节70-72
• 4.5.3 周末共亨时间窗口调节72-74
• 4.6 本章总结74-76
• 第五章 研究结论与展望76-79
• 5.1 工作总结76-77
• 5.2 创新成果77
• 5.3 研究展望77-79
• 参考文献79-82
• 致谢82-83
• 附录A：商场工作人员调查问卷83-84
• 附录B：商场购物人员调查问卷84-85
• 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况85
• 个人简介85
• 硕士期间参加科研情况85
• 硕士期间发表论文情况85
• 硕士期间授权专利情况85
• 硕士期间获奖情况85

【参考文献】

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本文编号：1062340