柔性路面温度预测模式研究

发布时间：2017-10-26 17:40

  本文关键词：柔性路面温度预测模式研究

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【摘要】：探讨目前国外代表性的柔性路面温度预测模式,包括LTPP BELLS3温度模式、密西根温度模式与AI温度模式,应用于国内路面温度预估的效果。结果显示施测高度贴近路面表面量测时精确度优于其他施测高度,路面表面温度随阴影遮蔽时间增加而下降,大约经过4 min的遮盖后下降趋势会趋于平缓。试验结果发现升温期时路面吸收热量,造成表面温度较内部温度高;而降温期时,路面开始释放热量,表面的温度反而较内部温度低。温度预测模式中点温度预测结果得知,BELLS3模式所预测的温度与真值最为接近,预测温度与实际温度的相关性优于其他两者。
【作者单位】： 中国地质大学;三峡大学土木与建筑学院;
【关键词】： 路面温度梯度 柔性路面 FWD试验
【基金】：国家自然科学基金资助(41402259)
【分类号】：U416.221
【正文快照】： 0前言在路面弯沉量测与分析之中,路面温度对弯沉影响较大,也是路面回算分析的重要参数。落锤式弯沉仪问世以来路面温度预测模式发展过程中,模式参数的考虑由5 d平均大气温度,进一步演变至当天气温与路面温度量测时间,不仅改善预测模式准确性,且通过落锤弯沉仪量测时现场条件即

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1099764