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一种路网交通流参数的融合预测方法

发布时间:2017-10-30 16:11

  本文关键词:一种路网交通流参数的融合预测方法


  更多相关文章: 智能交通 路网交通状态预测 中观交通仿真 数据驱动


【摘要】:提出了数据驱动与中观交通仿真融合的交通流预测框架.该框架将数据驱动方法在路网局部断面和路段的高精度预测能力与中观交通仿真的路网范围预测能力结合起来,通过可信度高的路网局部断面和路段预测值,在线修正中观交通仿真模型的参数,使得中观交通仿真模型能够逼近、反映交通流运动趋势,提高路网范围交通状态预测精度.通过结合路段旅行时间预测与中观交通仿真的实例分析证明,断面和路段预测和中观交通仿真结合发挥了两者各自的优势,预测结果优于单一的中观交通仿真方法.
【作者单位】: 佛山科学技术学院环境与土木建筑学院;华南理工大学土木与交通学院;
【关键词】智能交通 路网交通状态预测 中观交通仿真 数据驱动
【基金】:广东省自然科学基金(2014A030313617)
【分类号】:U491
【正文快照】: 1引言交通流参数短时预测一直以来都是交通管理和控制需要解决的关键问题,基于交通流物理过程建立起来的数学模型往往难以考虑众多影响因素,预测精度较低,目前主要使用以随机过程、数理统计和最优化理论为数学基础的预测方法.这类方法也常被称为“数据驱动”的方法[1-4],这些

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本文编号:1118348

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