GA-BP神经网络和多层次灰色评价法在乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别中的应用

发布时间：2017-11-10 00:32

  本文关键词：GA-BP神经网络和多层次灰色评价法在乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别中的应用

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【摘要】：在应用多层次灰色评价方法的基础上,采用遗传算法优化的神经网络方法 (GA-BP神经网络)构建乌鲁木齐市道路交通事故多发路段的鉴别模型。GA-BP神经网络模型预测值与多层次灰色评价结果吻合良好,验证了GA-BP神经网络方法鉴别道路交通事故多发路段的可行性。GA-BP神经网络有着较高的收敛速度和预测精度,为乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别提供了一种新的思路与方法。
【作者单位】： 新疆大学建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学青年基金项目“浮动车数据与固定检测数据融合的旅行时间估计误差机理研究”(51108398)
【分类号】：U491.31;TP183
【正文快照】： 1研究背景近年来,伴随着西部大开发的深入和国家对新疆经济发展的大力支持,乌鲁木齐市经济建设迅速发展,机动车保有量急剧增加。据统计,2007—2012年,乌鲁木齐市发生在城市道路上的交通事故数为2 941起,占本市事故总数的71%。乌鲁木齐市的万车事故率是北京万车事故率的2.1倍,

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本文编号：1164306