基于模糊神经网络的高寒路基纵向裂缝危险度综合评价

发布时间：2017-12-18 07:26

  本文关键词：基于模糊神经网络的高寒路基纵向裂缝危险度综合评价

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【摘要】：以高寒地区自然环境因素、设计因素、冻土因素三类致灾因子指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路基纵向裂缝评价的非线性映射关系,通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中,建立了综合评价模型。以青藏公路典型路段K3+020段为例,基于11类致灾因子评价该路段纵向裂缝的危险度为2级。结果表明:高寒路基纵向裂缝危险度模糊神经网络综合评价模型可用于评价纵向裂缝的发育程度,经济性好、实用性强。
【作者单位】： 长安大学公路养护装备国家工程实验室;
【基金】：交通运输部科技项目(201231879210)
【分类号】：U416.1
【正文快照】： 0引言根据《国家公路网规划(2013年—2030年)》的长期规划,到2030年末,国家公路网新增高速公路约3.3万km,高寒地区占其中的80%~90%;国网普通公路新增11万km,高寒地区占其中的60%~70%。我国的公路建设重心已由中东部沿海转移到高寒地区,因高寒气候条件海拔高、低温时间长、温差

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本文编号：1303343