基于时间序列与GSVMR模型的短时交通量组合预测

发布时间：2017-12-22 18:11

  本文关键词：基于时间序列与GSVMR模型的短时交通量组合预测　出处：《长安大学学报(自然科学版)》2015年S1期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 交通工程 短时交通量预测 智能交通 时间序列

【摘要】：交通流预测是实时控制与诱导的前提,是智能交通系统实现的理论基础,对短时交通量预测方法的研究具有重要意义。分析中国短时交通流预测研究的现状,同时对目前被广泛应用于城市道路短时交通量预测的基于统计理论模型、神经网络模型等几种模型进行了简要概述及评价,最后以南昌市庐山南大道交通量实际数据为例,利用时间序列与GSVMR模型的组合短时交通量预测理论进行了预测。研究结果表明:与时间序列及GSVMR模型预测方法的预测结果相比,组合模型的预测精度有明显提高,结果令人满意。
【作者单位】： 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;河海大学土木与交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51308115) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013B01314)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 0引言实施交通诱导及控制,有效利用道路资源,充分发挥车辆功能是提高交通效率、减少交通拥挤和改善交通安全状况的重要途径,而实施交通诱导及控制的前提与关键是交通流的预测。交通流预测就是基于动态获取的若干时间序列道路交通流状态数据推测未来时段的交通流状态。通常以交

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 王正武,黄中祥;短时交通流预测模型的分析与评价[J];系统工程;2003年06期

2 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期

3 王长江;;指数平滑法中平滑系数的选择研究[J];中北大学学报(自然科学版);2006年06期

4 王晓原;刘海红;王凤群;王晓辉;;交通流短时预测理论研究进展[J];交通标准化;2006年12期

5 周微;贾元华;陈峰;;高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究[J];山东科学;2012年04期

6 贺国光,马寿峰,李宇;基于小波分解与重构的交通流短时预测法[J];系统工程理论与实践;2002年09期

7 宫晓燕,汤淑明;基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法[J];中国公路学报;2003年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚智胜;邵春福;高永亮;;基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J];北京交通大学学报;2006年03期

2 柯凤琴;;一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2010年01期

3 唐世星;;改进的支持向量机算法在短时交通流预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2012年01期

4 杨芳明;朱顺应;;基于小波的短时交通流预测[J];重庆交通学院学报;2006年03期

5 向红艳;肖盛燮;;模糊数学方法在交通流预测评价中的应用[J];重庆交通学院学报;2006年04期

6 范鲁明;贺国光;;改进非参数回归在交通流量预测中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年01期

7 任其亮;;基于小波与混沌集成的短时交通流预测[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年04期

8 高为;陆百川;黄美灵;;基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2010年01期

9 范鲁明;贺国光;;改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用[J];长沙交通学院学报;2007年04期

10 凌同华;李品钰;李金跃;张胜;;回归趋势添加法及其在隧道监控量测数据处理中的应用[J];交通科学与工程;2012年02期

相关会议论文 前10条

1 翁小雄;翦俊;;短时交通流频谱分析与预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

2 周欣荣;沙海云;高文宝;柴干;;卡尔曼滤波在短时段交通预测上的应用[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年

3 胡晓健;陆建;;基于二步自适应的交通量实时预测模型[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

4 杨珍;王慧;;引入支路流量的非参数回归交通流短时预测[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

5 唐丽娜;张卫华;;短时交通流预测方法的比较研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

6 田夫;李勇;孙占全;;短时交通流预测方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

7 郑德署;何世伟;许旺土;;分形理论在短时交通流预测中的应用[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

8 陈迎迎;杨永耀;吴昊e，

本文编号：1320491