多源信息环境下的路径决策模型

发布时间：2017-12-29 10:12

  本文关键词：多源信息环境下的路径决策模型　出处：《西南交通大学学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对路径选择过程中主观因素和客观因素共同作用且无法量化的问题,根据直觉模糊集理论,建立了双隶属度函数,分别构造了主观和客观直觉模糊函数;利用直觉模糊函数中的隶属度、犹豫隶属度建立了决策函数;借鉴证据理论的证据冲突思想,改进犹豫隶属度函数投影法,用该方法进行了犹豫隶属度分配;并运用对数增长型权重模型,量化了时序多源信息的重要程度,建立了分析道路决策选择结果的驾驶决策行为模型.算例分析结果表明:该模型在考虑个人历史经验信息、交通管制信息、道路物理环境信息与道路拥堵信息形成的多元信息环境下,选择驶入和不驶入的决策近似隶属度分别为0.767和0.233.
[Abstract]:......
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：四川省科技支撑计划资助项目(2014GZ0019-1) 四川省重点实验室研究基金资助项目(szjj2011-031)
【分类号】：U495
【正文快照】： 多源信息环境下的驾驶员路径决策行为研究是智能交通的重要研究方向之一.掌握复杂道路信息环境下的驾驶决策反应机制特征,有利于提高交通信息的效能,增强信息诱导的能力,降低交通拥堵的风险.多源信息与道路决策选择的交互性,决定了驾驶员道路选择决策研究主要集中在驾驶员出行

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1349845