基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现

发布时间：2018-01-04 03:29

本文关键词：基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现　出处：《计算机应用研究》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻。首先在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法;然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法;最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数。实验结果表明,高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,甚至可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用。
[Abstract]:With the rapid development of freeway, congestion is increasing, monitoring problems are becoming more and more serious. Firstly, based on the urban traffic congestion index of Beijing. This paper puts forward a method to evaluate the running condition of freeway by using traffic index. Then, based on the Storm big data platform, the key algorithms of data processing, analysis and index backstage calculation in the traffic index evaluation system are realized. Finally, through the mobile phone app, WeChat Official account and other forms, real-time release of expressway traffic index. The experimental results show that the expressway traffic index can not only reflect the overall high-speed operation situation. It can also reflect the real-time congestion of a specific high speed or a specific high speed range, and even can monitor the congestion of the highway network in real time, provide a reference for residents to travel, and play a positive role in alleviating road congestion.
【作者单位】：武汉理工大学信息工程学院;华中科技大学电子信息与通信学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51479159)
【分类号】：TP311.13;U491
【正文快照】： 0引言随着经济的高速发展,据统计,世界上机动车的增长速度为道路增长速度的2~3倍,对城市而言,道路增长远远不能满足居民的交通需求,高峰期间道路交通拥堵状况日趋严重,拥堵区域逐步由中心城区向外围扩散,交通拥堵时段延长,平均车速逐年下降,随之而来的交通环境、交通安全、停

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