基于复杂网络的B2C出口跨境电商关键港口识别
本文关键词:基于复杂网络的B2C出口跨境电商关键港口识别 出处:《大连海事大学学报》2017年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为有效识别出B2C出口跨境电商的关键港口,首先,梳理了B2C出口跨境电商的物流基本流程;再以B2C出口跨境电商的港口为节点构建复杂网络,以节点删除法结合AHP算法识别出复杂网络中的关键节点,即为B2C出口跨境电商的关键港口;最后,根据重要度排序筛选出上海港等境内排名前10位的港口以及西班牙的阿尔梅里亚港等境外排名前10位的港口.基于复杂网络理论提出的B2C出口跨境电商关键港口识别方法对于海外仓的选址以及B2C出口跨境电商配送路线的安排具有重要的参考价值.
[Abstract]:In order to identify the key ports of B2C export cross-border e-commerce, firstly, the basic logistics flow of B2C export cross-border e-commerce is combed. Then the complex network is constructed with the port of B2C export cross-border e-commerce as the node, and the key nodes in the complex network are identified by node deletion method and AHP algorithm, that is, the key port of B2C export cross-border ecommerce. Finally. According to the ranking of importance, the top 10 ports in Shanghai and Almeria in Spain were selected. B2C export cross-border e-commerce based on complex network theory. The key port identification method has important reference value for the location of overseas warehouse and the arrangement of B2C export cross-border e-commerce distribution route.
【作者单位】: 上海海事大学科学研究院;
【基金】:交通运输部科技项目(2015328810160) 上海市科委科研计划项目(14DZ2280200;14511107402) 上海海关学院科研创新团队“口岸管理与口岸物流发展”研究成果
【分类号】:F724.6;U695.2
【正文快照】: 0引言出口跨境电商逐渐改变着外贸企业的传统经营方式,影响了中国对外贸易产业链布局,在我国已初步形成了新的业态模式,对于B2C出口跨境电商中关键港口识别研究具有重要的现实意义.虽然跨境电商发展迅猛,但仍属于较为新鲜的事物,其理论研究及消费者的认识尚处于起步阶段.国内
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