基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究

发布时间：2018-01-06 07:31

本文关键词：基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究　出处：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。
[Abstract]:Car ownership is a relatively complex, the amount of data the nonlinear change, need a prediction method for car ownership is fast, accurate and reasonable prediction, prediction results can be used as an important basis for city sustainable development. Taking Fujian Province as an example, from 2000 to 2014 years, the total population in Fujian Province, the per capita GDP. The first industry proportion of GDP, the GDP of second industry, the third industry proportion of GDP, per capita disposable income of urban residents, per capita net income of rural residents, city level 8 indicators as the main influencing factors of car ownership are analyzed. Principal component analysis of predictive equations for comprehensive economic development value of 8 an index, Logistic regression model was used to predict and verify. The results show that the method has high prediction accuracy, can carry on the accurate estimation of the number of car, and for the city The development plan provides the reference basis.

【作者单位】：福建农林大学交通与土木工程学院;
【基金】：福建省社会科学规划项目青年基金项目(FJ2015C148) 福建省教育厅科技项目(JB14005) 福建农林大学高水平大学建设基金项目(113-612014018);福建农林大学青年基金项目(2013xjj25)
【分类号】：U491
【正文快照】： 车保有量达388.49万辆,比上一年0引言增长16.0%。汽车保有量的迅速增长直接影响能源利用、环境质量、人们经济生活水平的提高和汽车工业的不断发交通安全与设施等诸多方面。对汽车保有量进行预展,使得全社会的运输需求不断扩大。汽车作为满测可以为我国汽车市场实现产销平衡目

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