基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

发布时间：2018-01-07 16:06

本文关键词：基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例　出处：《城市交通》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域宏观中观微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。
[Abstract]:Shenzhen has long adhered to the concept of data and model-driven traffic planning. After 20 years of accumulation, a comprehensive traffic big data application system oriented to planning decision support has been established. This paper explores the application of multiple data fusion and big data mining. It summarizes three kinds of data of traffic big data platform in Shenzhen: partial static urban spatial data and traditional survey data. Based on big data's influence on traffic model and operation simulation, Shenzhen actively promotes traffic planning technology innovation. Establish the traffic simulation model system of regional macro and micro integration, and integrate the real-time data traffic operation and evaluation system, also make the green traffic priority planning concept easier to implement. Finally. The paper looks forward to the innovation technology of traffic planning, such as vehicle networking, intelligent intersection, active traffic control, personalized information interaction and so on.
【作者单位】：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“快速城市化地区基于土地利用的居民出行碳排放机理与模拟研究——以深圳为例”(41371169)
【分类号】：U491.12
【正文快照】： 0引言路状况、经济收入等紧密联系。在当前大数据蓬勃发展的背景下,交通规划师如何获取现代城市交通规划是在第二次世界大战全面翔实的数据、开展技术创新、深入理解后出现的。美国芝加哥大都市区交通规划在与感悟城市及交通,成为交通规划成功的关居民出行调查的基础上,建立交

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