连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析

发布时间：2018-01-08 01:18

  本文关键词：连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析　出处：《广西师范大学学报(自然科学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了研究驾驶员的自主特性对交通流的影响,考虑实际交通中驾驶员对车速变化的连续记忆效应,本文提出一个改进的自稳定控制驾驶跟驰模型,以期提高交通流的稳定性。通过线性稳定性分析,得到新模型的稳定性条件为a2V′(b)(1-λγ);与Bando的优化速度(optimal velocity,OV)模型相比,自由流稳定的敏感系数临界值ac变小,稳定区域明显增加。数值模拟结果表明,驾驶员的连续记忆效应能够显著地提高车流的稳定性,并有效地抑制交通流堵塞。
[Abstract]:In order to study the influence of drivers' autonomous characteristics on traffic flow and to consider the continuous memory effect of drivers' speed change in actual traffic, an improved self-stable driving model is proposed in this paper. In order to improve the stability of traffic flow, the stability condition of the new model is obtained by linear stability analysis. Compared with Bando's optimal velocities (OV) model, the critical value of sensitivity coefficient (ac) for free flow stability becomes smaller. The numerical simulation results show that the driver's continuous memory effect can significantly improve the stability of the traffic flow and effectively suppress the traffic congestion.
【作者单位】： 广西师范大学物理科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(11262005) 广西自然科学基金(2014GXNSFAA118007) 广西高校科研一般项目(YB2014034) 广西研究生教育创新计划(YCSW2017096,YCSZ2016039)
【分类号】：U491
【正文快照】： 引用格式:陈春燕,许志鹏,邝华.连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析[J].广西师范大学学报(自然科学版),2017,35(3):14-21.CHEN Chunyan,XU Zhipeng,KUANG Hua.Modeling and stability analysis of traffic flow car-following model withcontinuous memory effect[J].Jo

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本文编号：1395034