基于SEM模型的公共自行车用户忠诚度影响因素研究

发布时间：2021-03-27 17:28

近年来公共自行车系统在中国大中小城市如雨后春笋,但其发展现状令人不太满意,公共自行车用户大量流失。以顾客为中心并提高顾客忠诚度的企业发展理念正逐渐成为主流,用户成为公共自行车系统生存与发展的决定性因素。所以,如何提高公共自行车用户的忠诚度,有针对性的进行系统改善,提高公共自行车分担率,成为了公共自行车系统运营者首要考虑的问题。交通工程领域主流的行为研究方法——离散选择模型很难适用于用户忠诚度这类无法直接观测的潜变量,本文引入社会科学领域的结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)理论进行公共自行车用户忠诚度的探索性应用研究。结构方程模型可以很好地适用于潜变量分析,并对多原因多结果的影响因素研究问题有很大的应用优势,可实现从系统整体的角度对公共自行车用户忠诚度的影响因果进行挖掘。论文的主要研究工作有:首先,在文献研究基础上,对公共自行车用户忠诚度进行合理定义,并对用户忠诚度方面的理论及结构方程模型理论进行梳理介绍;其次,在用户忠诚度现有的理论成果基础上,结合公共自行车特性,提出了公共自行车用户忠诚度的主要影响因素及其关系的研究假设,影响因素包括感知服务质量、感知成本等潜变量,并在整理文献成果的基础上明确各潜变量的显变量,汇总得到公共自行车用户忠诚度初始模型,随后基于模型设计调查问卷,并进行问卷质量检验与修正,最终形成正式的问卷和模型;最后,选择中山市公共自行车系统作为模型实证对象,先后进行问卷调查、问卷数据处理与分析、模型检验与修正,最后基于修正后模型的输出结果提出实证研究结论与建议。基于上述研究工作,论文得出以下结论:1、公共自行车系统用户忠诚度受多因素影响,主要包含用户感知服务质量、感知设施水平、感知成本、用户满意度、感知价值、骑行安全感知和环境感知,这些因素对用户忠诚度有直接或间接的显著作用;2、实证研究表明,本文构建的公共自行车用户忠诚度模型有一定的应用价值,可以对公共自行车系统用户忠诚度及影响因素进行较全面、有效的评价,并为公共自行车系统提供更精细化的改善建议。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U491.225

文章目录

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

第二章理论概述

2.1 引言

2.2 用户忠诚度相关理论

2.2.1 公共自行车用户忠诚度的定义

2.2.2 顾客满意度指数模型

2.3 结构方程模型介绍

2.3.1 专业术语

2.3.2 结构方程模型的数学原理

2.3.3 结构方程模型的路径图形式

2.4 结构方程模型应用过程

2.4.1 模型构建

2.4.2 模型检验

2.5 小结

第三章构建公共自行车用户忠诚度模型

3.1 引言

3.2 构建初始模型

3.2.1 潜变量及其关系的确定

3.2.2 显变量的确定

3.2.3 模型潜变量及其显变量汇总

3.3 基于模型的问卷设计

3.3.1 问卷设计流程

3.3.2 问卷设计内容

3.4 问卷质量检验

3.4.1 质量检验评价指标

3.4.2 预调查问卷发放与回收

3.4.3 问卷质量检验结果

3.5 问卷修正与模型修正

3.6 小结

第四章实证分析

4.1 引言

4.2 中山市公共自行车系统服务现状

4.3 调查数据统计分析

4.3.1 问卷调查

4.3.2 数据满足样本量标准

4.3.3 数据满足多元正态分布

4.3.4 研究变量的描述性统计分析

4.4 模型检验与分析

4.4.1 研究模型的初步检验

4.4.2 研究模型修正和模型再检验

4.4.3 正式模型输出结果

4.5 实证研究结论与建议

4.5.1 实证研究结论

4.5.2 建议提出

研究结论与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文与科研情况

附录1 预调研问卷

附录2 正式调研问卷

【参考文献】