在役桥梁状态评估和养护管理方法的研究

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在役桥梁状态评估和养护管理方法的研究

     论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-11页

第一章 绪论第11-40页

   ·引言第11-14页

   ·研究概况第14-34页

     ·桥梁健康监测第14-19页

     ·桥梁状态评估第19-25页

     ·桥梁全寿命理论第25-28页

     ·桥梁养护管理第28-34页

   ·论文的研究背景及主要内容第34-36页

     ·研究背景第34页

     ·研究内容第34-36页

 本章参考文献第36-40页

第二章 混凝土连续箱梁桥健康监测体系的设计及分析第40-55页

   ·概述第40页

   ·工程背景第40-42页

   ·传感器布设方案第42-44页

     ·监测截面第42页

     ·监测项目第42-44页

     ·传感器技术要求第44页

   ·结构健康行为的分析和预测第44-54页

     ·平面分析第44-47页

     ·空间分析第47-50页

     ·温度效应分析第50-51页

     ·健康监测预警值第51-54页

   ·本章小结第54页

 本章参考文献第54-55页

第三章 城市桥梁养护指标体系和评估方法第55-75页

   ·概述第55页

   ·桥梁养护的指标体系第55-61页

     ·确定指标体系的原则第56页

     ·桥梁分类的方法第56-57页

     ·梁桥的指标体系第57-58页

     ·拱桥的指标体系第58-59页

     ·悬索桥的指标体系第59-60页

     ·斜拉桥的指标体系第60-61页

   ·模糊法层次分析法评估桥梁状态第61-70页

     ·采用模糊方法的原因第61-62页

     ·模糊理论第62-65页

     ·三角模糊判断矩阵第65-66页

     ·模糊层次分析法评价桥梁状态第66-69页

     ·算例第69-70页

   ·桥梁养护等级第70-72页

   ·本章小结第72-73页

 本章参考文献第73-75页

第四章 基于桥梁全寿命的养护费用分析第75-92页

   ·概述第75-76页

   ·桥梁养护的初始费用C第76-77页

     ·相关名词的定义第76页

     ·初始养护费用的计算第76-77页

   ·桥梁性能退化对养护费用的影响第77-87页

     ·基于性能退化预测的模糊评估第77-79页

     ·马尔科夫法预测桥梁性能退化第79-81页

     ·时间序列的神经网络预测桥梁性能退化第81-87页

   ·利率对养护费用的影响第87-90页

     ·经济学原理第88-89页

     ·利率影响下的养护费用第89-90页

   ·桥梁养护费用预测第90页

   ·本章小结第90-91页

 本章参考文献第91-92页

第五章 桥梁养护方案的优化选择第92-113页

   ·概述第92-93页

     ·桥梁养护规划的内容和意义第92页

     ·养护规划的层级第92-93页

   ·基于群排序方法的路网级桥梁养护排序第93-97页

     ·多属性决策的群排序方法第93-95页

     ·路网桥梁养护优先排序第95-96页

     ·算例第96-97页

     ·改进的多属性决策方法第97页

   ·基于遗传算法的项目级桥梁养护规划第97-109页

     ·数学模型第97-100页

     ·遗传算法第100-102页

     ·遗传算法实现桥梁养护规划第102-109页

   ·本章小结第109-110页

 本章参考文献第110-113页

第六章 桥梁健康监测、预警与养护指南第113-143页

   ·概述第113-115页

     ·桥梁健康监测、预警第114页

     ·桥梁养护规划第114-115页

   ·结构健康监测、预警系统的组成和设计第115-139页

     ·传感器子系统第115-126页

     ·数据采集、传输、存储子系统第126-127页

     ·数据处理与分析子系统第127-131页

     ·评估与控制子系统第131-139页

   ·桥梁养护规划第139-141页

     ·桥梁养护排序第139-140页

     ·桥梁养护措施第140-141页

   ·本章小结第141页

 本章参考文献第141-143页

第七章 结论与展望第143-146页

   ·本文主要的工作与结论第143-144页

   ·主要创新成果第144-145页

   ·有待于进一步研究的问题第145-146页

致谢第146页

论文编号BS779993，这篇论文共146页
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