基于接送行为的中小学校等待集散空间研究
本文关键词:基于接送行为的中小学校等待集散空间研究 出处:《东南大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文
更多相关文章: 接送行为 二项logistic模型 接送交通流 集散空间需求 vissim仿真
【摘要】:随着城市用地密集化发展和城市机动化水平的不断提高,城市交通拥堵问题日益凸显。目前城市交通拥堵的许多方面已经逐渐引起相关学者的重视,并在理论和实践运用方面已经取得了相当不错的成果。然而由于中小学校上下学伴随而来的接送交通流对学校周边交通造成高峰时间的拥堵问题却始终未能得到广泛重视。中小学校上下学接送交通流具有短时集中的特性,并且由于一般中小学学生上下学和城市市民通勤交通在时间上接近甚至重合,因此接送交通流的高峰时间也为城市道路网络中社会车流的高峰时间,这种情况下接送交通流在学校周边造成的交通拥堵会对整个区域的交通网络造成更加严重的瓶颈效应。本文主要研究接送行为特性,定义了接送行为特性的基本概念以及组成要素,分别从接送概率特性、接送方式特性以及接送交通流特性这三个方面分析了影响接送特性的主要因素;在影响因素分析的基础上建立了接送概率的二项logistic模型和接送需求总量模型,并给出了接送概率模型的一般参数赋值方法和建模流程;确定了接送到达率和离去率函数曲线的拟合方法,在此基础上建立了无错时上下学和有错时上下学两种情况下的接送交通流峰值计算模型:基于停车需求预测理论,提出了学校接送集散空间的需求模型以及模型中单位集散空间需求量参数和空间需求折减参数的取值方法,并结合停车空间的设置形式和学校接送的具体情况,提出可行的接送集散空间设置形式:利用vissim软件进行仿真建模,根据仿真的运行情况和输出的延误、行程时间等评价指标,对比集散空间设置前后学校周边道路交叉口以及学校放学接送交通流影响范围内的整个区域的路网性能。本文的研究从理论上分析接送交通流特性,研究成果可以用于新建学校或者改建学校的集散空间设置和设计,通过集散空间的合理供给,有助于将接送交通流对学校周边道路的干扰降至最低,从而减少甚至消除由于上下学接送行为导致的学校周边交通拥堵,提高高峰期城市路网的通行能力。
[Abstract]:With the city land intensive development and city motorization level increasing, city traffic congestion is becoming increasingly prominent. At present many aspects of city traffic congestion has gradually aroused the attention of relevant scholars, and application has made considerable achievements in the theory and practice. However, due to the small school on the school with the shuttle traffic congestion caused by problems in the school peripheral traffic peak time but always failed to get extensive attention. Primary and secondary schools on school shuttle traffic flow has the characteristics of short term focus, and the general school students and city residents commuting traffic close to or even coincide in time, so the peak time of traffic flow for shuttle City Road network in social traffic peak time, this situation caused by the shuttle traffic flow in schools around the traffic congestion on the entire region The network traffic caused by bottleneck effect more serious. This paper mainly studies the transfer behavior, the definition of the shuttle behavior and elements, separately from the characteristics of the probability of shuttle, shuttle shuttle mode characteristics and traffic flow characteristics of the three aspects of the analysis of the main factors which influence the transfer characteristics; based on the analysis of affecting factors a two logistic model transfer probability and the total demand transfer model, and gives the transfer probability model of general parameter assignment method and modeling process; to determine the transfer rate and leave rate of fitting function curve to set up on the basis of the no wrong time and wrong when the school school shuttle the traffic flow peak under two kinds of situations: the theoretical calculation model of parking demand prediction based on the proposed school shuttle distributed space demand model and distribution unit Method of value minus the parameters space demand parameters and space requirements fold, and combining the specific situation of parking space setting and school transport, put forward feasible set space shuttle distribution form: Modeling and simulation using VISSIM software, according to the operating condition simulation and output delay, the evaluation index of travel time and space distribution comparison before and after school peripheral road intersection and school shuttle traffic flow throughout the region within the scope of the network performance. This paper from the theoretical analysis of transfer characteristic of traffic flow, the research results can be used in distributed space layout and design new school or rebuild schools, through the reasonable supply distribution space, will help pick up traffic interference on the roads around the school to a minimum, thereby reducing or even eliminating the shangxiaxue shuttle to the school peripheral traffic behavior Congestion, improve the capacity of urban road network at peak period.
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U491
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 金麟孙;;超差概率与误差合成[J];宇航计测技术;1982年03期
2 崔德山;关于七点链[J];兵工学报;1988年03期
3 李泽浦;;末支护洞室稳定性随机分析的初探[J];工程兵工程学院学报;1986年03期
4 雷小龙,关世义,常伯浚;掠海飞行导弹击水概率的仿真研究[J];宇航学报;1990年03期
5 刘治中;王俊德;丛树铮;;P-Ⅲ型分布的期望概率计算[J];河海大学学报;1989年04期
6 郭振海;概率实验[J];北京工业职业技术学院学报;2002年01期
7 徐斌;;FTA中基本概率值选取途径的探讨[J];工业安全与防尘;1988年09期
8 盛晟;肖明清;赵亮亮;文莹;胡斌;;故障Petri网的概率变迁方法研究[J];仪器仪表学报;2014年03期
9 裘敬华,唐仙芝;用Excel处理概率与数理统计中两类问题的方法[J];黄河水利职业技术学院学报;2003年02期
10 赵建平;李华;李忠瑛;;基于概率动态分布选课算法的研究[J];长春理工大学学报;2006年04期
相关会议论文 前1条
1 王杰;梁华国;李华伟;闵应骅;李晓维;;基于输出违例概率的时延向量测试质量评估[A];第六届中国测试学术会议论文集[C];2010年
相关重要报纸文章 前2条
1 柯果;概率断案有玄机[N];民主与法制时报;2012年
2 李中彩;为什么不选择这样的号码[N];重庆商报;2000年
相关博士学位论文 前3条
1 钟细华;双稳健逆概率加权方法的建立及其在临床试验数据缺失中的应用[D];第二军医大学;2015年
2 王闯;有关建筑用能的人行为模拟研究[D];清华大学;2014年
3 余磊;基于认知科学的计算机围棋博弈问题的研究[D];华东师范大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 曾子亮;连续概率XML数据查询技术研究与应用[D];重庆大学;2015年
2 任晓欣;建筑中人行为动作模型研究与分析[D];清华大学;2015年
3 史文君;基于接送行为的中小学校等待集散空间研究[D];东南大学;2015年
4 吴惠红;中学生对概率值的理解[D];华东师范大学;2004年
5 左红江;基于样本定邻域概率的贝叶斯分类器[D];河北大学;2013年
6 张进东;基于区域的非确定性RFID事件概率计算方法研究[D];辽宁大学;2013年
7 李亚文;概率XML文档中Holistic Twig查询处理算法的研究与实现[D];东北大学;2009年
8 刘潘;概率XML文档中Twig查询处理算法的研究与实现[D];东北大学;2010年
9 夏嘉斌;基于概率推断的动态切片裁剪方法[D];上海交通大学;2013年
10 张刘辉;基于概率XML数据的关键字查询处理方法研究[D];燕山大学;2014年
,本文编号:1404304
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1404304.html