当前位置:主页 > 科技论文 > 路桥论文 >

基于绿波原理的路网协调控制技术

发布时间:2018-01-11 06:04

  本文关键词:基于绿波原理的路网协调控制技术 出处:《浙江工业大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 智能交通 绿波原理 协调控制 信号控制 主干道 控制子区


【摘要】:随着我国经济水平的发展和人们生活水平的提高,城市交通拥挤已由偶发性事件成为了常发性事件,因此城市道路智能控制成为当前控制领域和交通工程领域的研究热点之一。随着人工智能、自动控制、计算机技术的迅速发展,各种交通模型和分析综合方法层出不穷,新的理论和研究成果不断出现,并已经在实际工程应用中取得了显著的成效。本文研究基于绿波原理的城市道路交通控制方法,研究对象包括城市交通主干道、城市交通区域。仿真研究和实际应用表明,这些算法具有较强的鲁棒性和自适应性,比传统的交通控制方法能更有效地解决城市交通问题。本文的主要工作如下:1、针对城市主干道的交通流特点,提出了基于绿波原理的城市主干道动态协调控制方法。详细分析了交叉口相位设置方法,研究了公共信号周期、绿信比和相位差的优化算法,给出了主干道双向启动时刻的动态确定方法。仿真结果表明,该控制方法可有效地降低主干道方向的行程时间和停车次数。2、针对城市区域交通流的特点,提出了基于绿波原理的区域交通流动态协调控制方法。详细研究了关键路口的确定方法和控制子区内协调路径的设置方法,对基于绿波原理的城市主干道动态协调控制方法进行了改进,使其适用于区域交通流协调控制的需求。仿真研究证明了该控制方法的有效性。3、设计了绍兴市城区路网智能交通控制系统案例。在分析了绍兴市的路网和交通状况,详细设计了系统框架、控制方案和系统实现三个内容,重点介绍了基于绿波原理的路网协调控制技术在绍兴的实际应用情况。
[Abstract]:With the development of our country's economic level and the improvement of people's living standard, urban traffic congestion has become a frequent event from an accidental event. Therefore, intelligent control of urban roads has become one of the research hotspots in the field of control and traffic engineering. With the rapid development of artificial intelligence, automatic control and computer technology. A variety of traffic models and analytical integrated methods emerge in endlessly, and new theories and research results are emerging. This paper studies the urban road traffic control method based on the green wave principle, and the research object includes the urban traffic trunk road. Simulation and practical application show that these algorithms are robust and adaptive. Compared with the traditional traffic control method, it can solve the urban traffic problem more effectively. The main work of this paper is as follows: 1, aiming at the traffic flow characteristics of the urban main road. Based on the principle of green wave, a dynamic coordinated control method for urban main roads is proposed. The phase setting method of intersection is analyzed in detail, and the optimization algorithm of common signal period, green signal ratio and phase difference is studied. The simulation results show that the control method can effectively reduce the travel time and parking times of the main road direction, and the characteristics of the traffic flow in the urban area. Based on the principle of green wave, the coordinated control method of regional traffic flow is proposed, and the method of determining the key intersection and setting the coordinated path in the control sub-area are studied in detail. The dynamic coordinated control method of urban main road based on the principle of green wave is improved to meet the requirements of coordinated control of regional traffic flow. The simulation results show that the control method is effective. 3. A case study of Shaoxing urban road network intelligent traffic control system is designed. After analyzing the road network and traffic situation of Shaoxing city, the system framework, control scheme and system realization are designed in detail. The practical application of coordinated control technology of road network based on green wave principle in Shaoxing is introduced.
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U491.54

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 易涛,熊坚,万华森;高速公路基本路段交通流微观仿真建模与实现[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年03期

2 庹满先;彭光含;;考虑相对流量影响的交通流合作驾驶格子模型[J];四川大学学报(自然科学版);2012年04期

3 杉崎昭生;;海上船舶交通流模拟器[J];中国航海;1986年02期

4 洪涛;;从“交通流”的调查谈公路建设[J];公路;1989年03期

5 袁秀湘;人工智能在交通流管理中的应用[J];中南公路工程;2001年02期

6 熊烈强,陈明昭,严新平;实际交通流的运动微分方程[J];交通运输工程学报;2001年03期

7 俞礼军,严海,严宝杰;最大熵原理在交通流统计分布模型中的应用[J];交通运输工程学报;2001年03期

8 广晓平,钱勇生,赵鹏;交通流中的回波及其传播特征(英文)[J];兰州铁道学院学报;2001年01期

9 贺国光,马寿峰,冯蔚东;对交通流分形问题的初步研究[J];中国公路学报;2002年04期

10 张鹏,刘儒勋;交通流问题的有限元分析与模拟(Ⅱ)[J];计算物理;2002年02期

相关会议论文 前10条

1 董垒;郑小平;;交通流中的力学模型模拟与仿真[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年

2 王进;史其信;陆化普;;交通流可预测性分析[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年

3 王正;;拥挤交通流非线性模型及仿真[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年

4 温伟刚;蒋海峰;魏学业;;短期交通流的局部分形研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年

5 余正;刘锦松;张志勇;;交通流问题数学模型的初级讨论[A];鲁冀晋琼粤川六省金属学会第十四届矿山学术交流会论文集[C];2007年

6 郑俊耀;余春艳;;数字荷尔蒙模型下的交通流诱导优化算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

7 崔洪军;陆建;;大型活动交通流时空消散模型研究[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年

8 廖大彬;马万经;;网络交通流宏观基本图研究综述[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

9 许岩岩;翟希;孔庆杰;刘允才;;基于分类回归树的交通流短时预测[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

10 魏超;陆Ym蕾;刘允才;;基于神经网络的交通流速度估计[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

相关重要报纸文章 前9条

1 记者 左燕东;全省旅游交通流预计呈现几何剧增[N];山西日报;2014年

2 夏红兵 沈后功;情况复杂多变化 科学组织交通流[N];扬州日报;2006年

3 黄霖 丁胤福;打造畅通工程 建设国际化城市[N];法制日报;2003年

4 记者 郭世锋;济南“全运交通图”轮廓初现[N];济南日报;2009年

5 深圳特区报记者 陈震;200万辆是否已是承受上限?[N];深圳特区报;2012年

6 ;各大都市de汽车政策[N];江苏经济报;2003年

7 本报记者 李林;郑州地铁2号线力争不“添堵”[N];河南日报;2010年

8 新华;柏林道路疏堵:管理重于修路[N];中国交通报;2005年

9 本报记者;一项缓解交通拥堵的举措[N];贵阳日报;2008年

相关博士学位论文 前6条

1 陈昕;基于协同学的城市交通控制与诱导系统协同的理论与方法研究[D];吉林大学;2006年

2 宋学文;高速公路扩建期交通流组织优化研究[D];武汉理工大学;2008年

3 孟梦;组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D];北京交通大学;2013年

4 彭博;大范围交通控制与交通流诱导协同关键技术研究[D];吉林大学;2011年

5 孔祥杰;城市路网交通流协调控制技术研究[D];浙江大学;2009年

6 刘玉印;出行者有限理性条件下的网络均衡分析及其应用研究[D];华南理工大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 崔皓莹;基于多品种流方法的城市拥堵路段分流研究[D];西南交通大学;2015年

2 刘梦露;基于实时交通流的大窑湾港区干线协调控制研究[D];大连海事大学;2015年

3 于新莲;考虑有限理性的交通流Day-to-day动态演化研究[D];南京大学;2014年

4 占怡莹;基于绿波原理的路网协调控制技术[D];浙江工业大学;2015年

5 王中芳;城市动态路网优化及交通流分配模型与算法研究[D];西安建筑科技大学;2011年

6 李强;交通流时间序列的聚类分析方法及应用[D];北京交通大学;2012年

7 曾靖静;组合出行模式下动态交通流分配模型与算法研究[D];北京交通大学;2013年

8 郑建峰;交通流与区域空间联系的关系研究[D];长安大学;2006年

9 邹博;高速公路网络交通流调控及其应用研究[D];山东科技大学;2007年

10 魏巍;基于视频的交通流检测技术与方法研究[D];吉林大学;2007年



本文编号:1408371

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1408371.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户31083***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com