基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究

发布时间：2018-01-13 13:31

  本文关键词：基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究　出处：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 交通工程 生理信号 疲劳驾驶分级 主成分分析法 驾驶经验

【摘要】：采用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00这3个驾驶过程中疲劳等级的变化。通过主成分分析法,建立脑电信号与心电信号之间的关系,确定驾驶疲劳综合评价指标。结果显示:上述疲劳综合指标在在不同疲劳等级状态下存在显著性差异,通过对不同指标的融合提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率。
[Abstract]:By using the methods of experimental physiological test and subjective fatigue investigation, the drivers with different driving experiences were studied in the range of 09: 00-12: 00 with the EEG and ECG signals as the basic indexes through the real vehicle driving experiment. 12: 00-14: 00: 21: 00-23: 00. The relationship between EEG and ECG was established by principal component analysis (PCA). The results show that the above fatigue comprehensive indexes have significant differences in different fatigue grades. Through the fusion of different indexes, the identification accuracy of drivers with different fatigue grades is improved.
【作者单位】： 江苏大学机械工程学院;江苏大学汽车与交通工程学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题项目(20113227110007) “江苏大学”博士创新计划项目(KYLX15_1050)
【分类号】：U491.25
【正文快照】： 疲劳是一种复杂的状态,主要以警觉性下降、人体心理机能和生理机能下降的形式显现,常常伴随睡意、疲倦等状态[1]。2004年我国由人为因素造成的交通事故占总交通事故的94.77%[2],其中疲劳驾驶已成为导致交通安全事故的重要原因之一。G.KECKLUND等[3]让驾驶员连续行车8 h,发现驾

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本文编号：1419067