基于交通视频监控的车辆检测系统建模与研究

发布时间：2018-01-16 13:10

  本文关键词：基于交通视频监控的车辆检测系统建模与研究　出处：《华中科技大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 智能交通视频监控 车辆检测 阴影滤除 摄像机标定 GPU加速

【摘要】：随着安防产业的迅速发展,视频监控系统被应用在生产生活的各个领域,传统的视频监控系统效率低,需要大量人工操作。而智能视频监控系统由于其高效率、无人值守的特点,受到广泛关注。本文研究的是智能交通视频监控与预警系统建模,该系统能够实时监控场景中的车辆,并对进入警戒区域的车辆发出警告,极大提高了检测效率,在交通管理方面有很大的应用价值。本文研究了车辆检测跟踪领域的关键技术,提出了相应改进算法,并根据系统设计原则,完成了软件系统的设计和优化。具体来说,本文完成了以下工作:第一,在运动目标检测方面,本文分析了光流法、帧间差分法和背景减除法等传统算法,重点研究了基于混合高斯模型的背景建模算法,根据应用场景的特点,提出一种新的背景建模与更新算法,实验结果显示,本文应用环境下该算法具有更高的效率;第二,在阴影滤除方面,研究了阴影形成的原理以及阴影在不同颜色模型下的属性及检测算法,根据在户外单一光源环境下阴影的特性,提出一种改进的基于归一化RGB颜色模型的阴影检测算法,实验结果显示具有很高的检测准确度;第三,在运动目标定位方面,本文分析了摄像机非线性畸变条件下的成像模型,研究实现了经典的Tsai两步标定法,充分利用交通场景中已有的交通标线,提出一种快速的摄像机现场标定算法,实现图像坐标到地理坐标的快速转换;第四,在车辆目标识别与跟踪方面,根据系统提供的位置信息,改进了基于特征的车辆识别与匹配,并且利用Kalman滤波器实现了车辆的跟踪;最后,完成了系统软件设计后,利用性能剖析工具分析系统性能,并结合GPU加速消除系统瓶颈,使系统满足实时性要求。
[Abstract]:With the rapid development of the security industry , the video surveillance system is applied in all fields of production and life , the traditional video monitoring system is low in efficiency and requires a lot of manual operation . and the bottleneck of the system is accelerated by combining the GPU , so that the system can meet the real - time requirements .

【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN948.6;U495

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张文溥;;视频车辆检测技术及发展趋势[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2010年01期

2 刘珠妹;刘亚岚;谭衢霖;任玉环;;高分辨率卫星影像车辆检测研究进展[J];遥感技术与应用;2012年01期

3 钱志明;杨家宽;段连鑫;;基于视频的车辆检测与跟踪研究进展[J];中南大学学报(自然科学版);2013年S2期

4 汤灏;张峰;;车辆检测技术的选用[J];中国交通信息产业;2004年03期

5 文学志;赵宏;王楠;袁淮;;基于知识和外观方法相结合的后方车辆检测[J];东北大学学报(自然科学版);2007年03期

6 刘振华;黄磊;刘昌平;;一种基于视频图像处理的车辆违章检测算法[J];公路交通科技;2012年02期

7 杨阿丽;刘峡壁;魏雪;万玉钗;;用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2012年03期

8 魏凯;盛建平;熊凯;;基于阴影特征的前向车辆检测和测距方法研究[J];机械设计与制造;2013年02期

9 郭磊;李克强;王建强;连小珉;;一种基于特征的车辆检测方法[J];汽车工程;2006年11期

10 李光才;;一种改进的背景重建与更新方法[J];中国水运(下半月);2008年05期

相关会议论文 前10条

1 钱志明;杨家宽;段连鑫;;基于视频的车辆检测与跟踪研究进展[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

2 闻育;潘霓;;基于磁偏角的车辆检测的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 杨阿丽;刘峡壁;魏雪;万玉钗;;用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘要集[C];2011年

4 杨淼;;基于卡尔曼滤波的电子警察系统车辆检测算法[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

5 蒋大林;马军强;;基于视频的车辆检测与跟踪方法综述[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

6 邹月娴;王一言;关佩;杨华;陈维荣;;复杂视频背景中的运动车辆检测技术[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年

7 李舜酩;缪小冬;;视觉车辆检测方法的研究进展及展望[A];2009全国虚拟仪器大会论文集（二）[C];2009年

8 王忠耀;任青春;王少华;郭春生;;基于红外视频的车载行人车辆检测系统[A];浙江省电子学会2013学术年会论文集[C];2013年

9 孙明;孙红;;智能交通系统中车辆的图像检测方法研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年

10 吴嵘;何培宇;徐自励;段文锋;刘珂含;;一种去背景的车辆检测与跟踪快速算法[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 何雪峰;宿州简政放权助推县域经济[N];安徽日报;2009年

2 记者 贾瑞芳;检车进企业 温暖送到家[N];河北经济日报;2009年

3 郑利平;湖州车辆检测科研项目通过鉴定[N];中国交通报;2004年

4 张广明;运用高新技术审验运输车辆[N];巴彦淖尔日报(汉);2007年

5 张奇 李小洁;车辆检测，为何招来怨声一片[N];检察日报;2002年

6 本报记者 侯莎莎;车辆年检强制免费换牌钉[N];北京日报;2012年

7 奚荣武　顾刚;昆山：1100万元加强卡口监控[N];人民公安报;2009年

8 见习记者 黄鹏飞;检测要细之又细，，事故要坚决压降[N];法治快报;2006年

9 记者 杨耀青;车辆检测更加公正透明[N];西安日报;2011年

10 张贵峰;车检改革应将交通部门纳入其中[N];法制日报;2014年

相关博士学位论文 前8条

1 李博;基于层次性与或图模型的车辆检测与解析[D];北京理工大学;2015年

2 刘培勋;车辆主动安全中关于车辆检测与跟踪算法的若干研究[D];吉林大学;2015年

3 张伟;基于视觉的运动车辆检测与跟踪[D];上海交通大学;2007年

4 徐琨;交通视频监控中的车辆检测与跟踪方法研究[D];长安大学;2009年

5 王曾敏;小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究[D];天津大学;2009年

6 许洁琼;基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法研究[D];中国海洋大学;2012年

7 严捷丰;交通视频监控中的车辆检测与分割方法研究[D];中国科学技术大学;2008年

8 李卫江;基于线阵CCD成像交通信息采集和检测技术的研究[D];长安大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 王齐;车辆检测与样本采集系统的研究与设计[D];延边大学;2015年

2 马蓓蓓;基于HOG特征的车辆检测技术研究[D];华南理工大学;2015年

3 张双;基于嵌入式技术的物流跟踪及车辆检测系统设计[D];昆明理工大学;2015年

4 郭敏;基于高速公路大货车违法占道监测系统的车辆检测与跟踪研究[D];西南交通大学;2015年

5 冯乐;基于AMR传感器的车辆信息采集系统[D];天津理工大学;2015年

6 张骁;基于3D空间多部件模型的车辆检测方法研究[D];长安大学;2015年

7 赵倩倩;基于目标特征点跟踪与聚类的车辆检测算法研究[D];长安大学;2015年

8 曹晓明;基于多图像特征金字塔的车辆检测[D];北京交通大学;2016年

9 张璐;视频车辆检测与预警算法的研究与DSP实现[D];东北大学;2014年

10 刘赛;基于形状和表观约束活动基模型的车辆检测技术[D];北京理工大学;2016年

本文编号：1433251