不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用

发布时间：2018-01-16 18:30

  本文关键词：不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用　出处：《电力系统自动化》2017年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 充换电站 选址 网络层次分析(ANP) 云模型 交互式多准则决策

【摘要】：充换电站的优化选址是一个多属性决策问题,对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境,提出了一种新的充换电站优化选址模型,在分析各指标相互影响关系的基础上,利用网络层次分析法得到各指标权重,并采用云模型与交互式多准则决策相结合的方法,对不确定语言信息进行转化并排序。最后,通过算例验证了该模型的实用性和有效性,为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据。
[Abstract]:The optimal location of charging power station is a multi-attribute decision making problem, which is very important for the development of electric vehicle. The traditional interactive multi-criteria decision making method is extended to uncertain language environment. In this paper, a new model of optimal location selection for recharging power station is proposed. Based on the analysis of the relationship between each index, the weight of each index is obtained by using the analytic hierarchy process (AHP) of the network. The method of cloud model and interactive multi-criteria decision is used to transform and sort the uncertain language information. Finally, the practicability and validity of the model are verified by an example. It provides a more reliable basis for optimizing the location of filling and changing power station.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271085) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS27)~~
【分类号】：U491.8
【正文快照】： 上网日期:2016-12-14。0引言随着汽车数量的快速增长,能源供应日益紧缺,空气和环境污染严重,电动汽车的发展受到了越来越多的关注[1]。科学合理的充换电站选址对于建设项目运行、电动汽车的可持续发展以及环境保护具有十分重大的意义。目前已经有较多的文献针对充换电站的选址

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本文编号：1434306