小波分析在桥梁健康监测多源数据融合中的应用

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小波分析在桥梁健康监测多源数据融合中的应用

     论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-10页

第一章 绪论第10-17页

   ·研究的目的和意义第10-11页

   ·国内外研究现状+第11-12页

   ·桥梁健康监测中的主要问题第12-14页

     ·监测系统的构成第12-13页

     ·健康监测中的主要问题第13-14页

   ·多源数据融合的发展第14-15页

   ·多源数据融合的算法第15-16页

   ·本文的主要内容第16-17页

第二章 小波分析理论第17-31页

   ·引言第17-19页

   ·常用的小波函数介绍第19-23页

   ·小波变换定义第23-24页

   ·连续小波函数第24-27页

     ·一维连续小波变换第24-26页

     ·高维连续小波变换第26-27页

   ·离散小波函数第27-28页

     ·离散小波变换第27页

     ·二进制小波变换第27-28页

   ·小波变换的时频分析思想第28-29页

   ·小波变换的实质第29-30页

   ·连续小波变换，二进小波变换与离散小波变换的关系第30页

   ·本章小结第30-31页

第三章 小波变换理论在 matlab 中的实现第31-40页

   ·小波函数在 matlab 中常用的函数第31-32页

   ·如何添加自己的小波函数第32-34页

     ·如何添加一个小波函数第32-33页

     ·添加一个新的小波函数序列第33-34页

   ·二维小波变换第34-36页

     ·二维小波变换常用函数第34-35页

     ·二维小波定义第35页

     ·二维小波分析的应用第35-36页

   ·小波包的选择和算法第36-38页

     ·小波包分析第36-37页

     ·小波包的定义第37-38页

   ·小波变换的多尺度空间能量分布特征提取第38-39页

     ·小波变换以及能量分布特征第38-39页

     ·利用能量分布特征分类的具体实现方法第39页

   ·本章小结第39-40页

第四章 利用小波变换进行损伤识别第40-50页

   ·信号奇异性及检测理论第40-43页

     ·信号奇异性第40-41页

     ·信号奇异性的检测第41-43页

   ·小波变换的结构损伤位置识别原理及应用第43-44页

     ·结构损伤位置识别原理第43页

     ·小波变换在结构损伤诊断中的应用第43-44页

   ·小波包能量谱的结构损伤预警第44-47页

     ·小波包能量谱的结构损伤预警理论第44-45页

     ·小波包能量谱的结构损伤预警实现方法第45-46页

     ·小波包能量谱损伤指标第46-47页

   ·小波分析用于信号消噪处理第47页

   ·怎样选择小波基函数第47-49页

   ·本章小结第49-50页

第五章 运用小波数据融合进行桥梁监测损伤识别第50-65页

   ·结构概况第50页

   ·移动荷载下时程分析第50-53页

     ·时程分析的参数设置第50-51页

     ·时程荷载工况的添加第51-52页

     ·时程函数的选取第52-53页

   ·时程分析结果第53-54页

   ·时程分析数据的小波分析第54-64页

     ·位移时程数据的小波分析第54-55页

     ·加速度时程数据的小波分析第55-56页

     ·加速度和位移时程数据的小波融合与重构第56-57页

     ·相同速度不同荷载下的小波融合与重构第57-61页

     ·在相同荷载不同速度情况下的小波分解与重构第61-64页

   ·本章小结第64-65页

结论与展望第65-66页

 1 结论第65页

 2 展望第65-66页

参考文献第66-69页

攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页

致谢第70-71页

附件第71页

论文编号BS1800174，这篇论文共71页
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