基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别

发布时间：2018-01-19 23:23

  本文关键词： 城市交通 识别方法 时空相关性 关键路段 路段重要性　出处：《交通运输系统工程与信息》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：关键路段通行能力的大小是决定城市道路交通是否畅通的重要因素之一.关键路段的识别为交通规划、居民出行等提供了重要的决策支撑,对缓解交通拥堵具有重要的意义.本文对城市路网关键路段的识别进行了研究.首先建立了适用于交通路网的空间邻接矩阵;其次以时空相关函数表达不同时间延迟下路段与周边相邻路段交通状态之间的影响程度,并将其作为路段重要性的衡量指标,构建了逼近于理想点的路段重要性度量模型,通过排序实现了对关键路段的识别;最后将模型应用于北京市区域路网,结果证明,该方法能够有效地识别路网的关键路段,具有实用性和可行性.
[Abstract]:The capacity of key road sections is one of the important factors to determine whether the urban road traffic is smooth. The identification of key sections of roads provides important decision support for traffic planning, residents travel and so on. It is of great significance to alleviate traffic congestion. In this paper, the identification of key sections of urban road network is studied. Firstly, the spatial adjacency matrix suitable for traffic network is established. Secondly, the temporal and spatial correlation function is used to express the degree of influence between the traffic state of different time delay sections and adjacent road sections, and it is regarded as an index to measure the importance of road sections. The importance measurement model of the road section approaching to the ideal point is constructed, and the recognition of the key sections is realized by sorting. Finally, the model is applied to the regional road network in Beijing. The results show that the method can effectively identify the key sections of the road network and is practical and feasible.
【作者单位】： 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;北京交通大学交通运输学院;北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAG01B04)~~
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言随着城市的发展和汽车保有量的增加,城市交通拥堵问题日益严重.城市交通拥堵经常发生在一些特定的道路、地点或区域.这些点段往往对周边路段或区域路网的影响较大,是区域路网产生拥堵的重要原因之一.关键路段的有效识别,对制定交通管理措施、缓解交通拥堵和提高居民出行

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 张建旭;蒋燕;;基于局部路网交通流重分配的路段关键度计算[J];交通运输系统工程与信息;2016年01期

2 洪增林;刘冰砚;张亚培;;复杂网络在交通网络节点重要度评估中的应用[J];西安工业大学学报;2014年05期

3 周正兵;于棋峰;孙璐;游克思;;山区公路网关键监测点辨识方法[J];交通运输工程与信息学报;2013年01期

4 高梦起;李德华;张军;任海林;单飞;高王翠;;基于可靠度的区域公路网瓶颈路段识别研究[J];交通运输工程与信息学报;2011年03期

5 涂颖菲;杨超;陈小鸿;;路网拓扑脆弱性及关键路段分析[J];同济大学学报(自然科学版);2010年03期

相关硕士学位论文 前3条

1 王伟;城市道路交通网络关键节点和路段辨识方法研究[D];吉林大学;2015年

2 蔡建荣;交通网络节点重要度评估方法研究及其应用[D];长沙理工大学;2014年

3 钟茹;路网中关键节点和重要路段的分析研究[D];北京邮电大学;2013年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘媛;;基于关键路段流量限制的动态交通分配研究[J];交通运输工程与信息学报;2017年02期

2 苏飞;董宏辉;贾利民;孙璇;;基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别[J];交通运输系统工程与信息;2017年03期

3 马丹;;基于复杂网络的轨道交通网络节点重要度评价[J];交通科技与经济;2017年02期

4 李成兵;魏磊;李奉孝;路远征;;基于攻击策略的城市群复合交通网络脆弱性研究[J];公路交通科技;2017年03期

5 张歆然;;浅谈影响交通运输系统供给能力的因素[J];科技创新与应用;2017年01期

6 肖峻;龙梦皓;林启思;;交通网络的安全域[J];交通运输系统工程与信息;2016年04期

7 王诺;董玲玲;吴暖;颜华锟;;蓄意攻击下全球集装箱海运网络脆弱性变化[J];地理学报;2016年02期

8 董洁霜;吴雨薇;路庆昌;;降雨条件下城市道路网络拓扑结构脆弱性分析[J];交通运输系统工程与信息;2015年05期

9 高慧明;王永忠;黄德所;;基于防空弹药配送的公路网道路重要度测算研究[J];舰船电子工程;2015年09期

10 高慧明;王永忠;黄德所;;基于物流运输的道路重要度动态测算研究[J];公路与汽运;2015年02期

相关硕士学位论文 前7条

1 曾江;考虑客运站结构重要度的铁路客运网络大站选择方法研究[D];西南交通大学;2016年

2 张莹;基于分子调控网络的复杂心脏疾病发生机制研究[D];电子科技大学;2016年

3 刘文文;高速路网拓扑结构分析与实例验证[D];北京交通大学;2016年

4 孙捷萍;城市轨道交通路网客流拥堵控制方法与模型[D];北京交通大学;2016年

5 李雪;基于异形化特征的城市道路网优化方法研究[D];北京建筑大学;2015年

6 欧阳剑;区域多项目用地控规调整交通影响评价方法研究[D];华南理工大学;2015年

7 周亚明;高速公路路网容量及提升方法研究[D];长安大学;2015年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张建旭;蒋燕;刘兴国;;基于深度优先反向搜索算法确定有效路径集合[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2015年03期

2 刘建国;任卓明;郭强;汪秉宏;;复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J];物理学报;2013年17期

3 肖卫东;谭文堂;葛斌;李芳芳;;网络节点重要度的快速评估方法[J];系统工程理论与实践;2013年07期

4 王甲生;吴晓平;廖巍;陈永强;;改进的加权复杂网络节点重要度评估方法[J];计算机工程;2012年10期

5 王正武;况爱武;王贺杰;;考虑级联失效的交通网络节点重要度测算[J];公路交通科技;2012年05期

6 高洁;;交通运输网络节点重要度评价体系研究[J];聊城大学学报(自然科学版);2010年03期

7 涂颖菲;杨超;陈小鸿;;路网拓扑脆弱性及关键路段分析[J];同济大学学报(自然科学版);2010年03期

8 唐小勇;程琳;徐上;;地震条件下公路网关键路段识别(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2009年04期

9 黄正锋;;基于重要度和可靠度的路段质量排序[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年04期

10 邹志云;毛保华;龚全州;郝海明;;城市道路网络失效(堵塞)相关性分析[J];交通运输系统工程与信息;2009年02期

相关硕士学位论文 前4条

1 马囡囡;加权复杂网络节点重要度分析及其在城市交通网络中的应用[D];长沙理工大学;2013年

2 张玉荣;城市道路交通网络可靠性研究[D];北京邮电大学;2012年

3 杨汀依;复杂网络关键节点识别技术研究[D];南京理工大学;2011年

4 杨筱娟;基于重要节点的路网容量研究[D];北京邮电大学;2011年

【相似文献】

相关期刊论文 前4条

1 陈庚，，籍顺心;菲律宾海声传播信道时空相关性变化实验[J];声学学报;1994年04期

2 李路,宿勇,周德超,刘忠;基于时空相关性检测的视频序列动目标检测方法[J];探测与控制学报;2005年03期

3 李振国;葛绪广;王国祥;王文林;王治良;陆小明;鲁甜;;潮汐对水质影响的时空相关性分析[J];中国给水排水;2006年11期

4 ;[J];;年期

相关硕士学位论文 前8条

1 卢昭;无线传感器网络中基于时空相关性的数据预测技术研究[D];河北工程大学;2016年

2 齐婷婷;基于Co-Kriging并计及风速相关性的电力系统暂态稳定分析[D];华北电力大学;2016年

3 常城;无线传感数据时空相关性的研究[D];大连理工大学;2016年

4 郑文书;基于时空相关性的区域风电场群风速预测研究[D];华北电力大学;2014年

5 唐诗奇;时空相关性在无线传感器网络数据融合应用中的研究[D];国防科学技术大学;2011年

6 周林;基于时空相关性的混合预测编码技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

7 于曰修;无线传感网中基于时空相关性的事件监测研究[D];辽宁大学;2012年

8 刘扬;基于时空相关性的跨媒体检索模型研究与应用[D];河南大学;2009年

本文编号：1445914