基于拥堵辨识的城市路网优化模型

发布时间：2018-01-21 22:11

  本文关键词： 交通拥堵 路网优化 双层规划 遗传算法　出处：《东南大学学报(自然科学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了改善道路交通拥堵状况,在分析城市道路网络交通拥堵博弈关系的基础上,建立了以交通拥堵程度为下层决策目标、经济费用为上层决策目标的城市路网优化双层规划模型.上层模型以管理者对路网运营成本投入最优为目标,下层模型力求路网的出行效率最高,针对该模型提出遗传算法求解流程.以南京市某区域道路网络为例进行分析研究,结果表明:优化后的路网效能优于原始路网,路网运行速度、服务水平均有提升;维护费用及延误均下降.双层规划模型主要针对路网中道路等级低、饱和度高的路段进行改造升级,在一定投入费用范围内实现路网交通拥堵与投入费用的最优平衡关系,能够为路网优化决策提供参考.
[Abstract]:In order to improve the traffic congestion, based on the analysis of the game relationship of urban road network traffic congestion, the decision goal of the lower level is established. The economic cost is the top decision goal of the urban road network optimization bilevel programming model. The upper level model takes the managers' optimal input to the network operation cost as the goal, and the lower level model strives for the highest travel efficiency of the road network. Taking a regional road network in Nanjing as an example, the results show that the efficiency of the optimized road network is better than that of the original road network and the speed of the road network is better than that of the original road network. The level of service has been improved; Maintenance costs and delays are reduced. The bi-level programming model is mainly used to upgrade the road sections with low road grade and high saturation. The optimal balance between road network traffic congestion and input cost can be realized within a certain investment cost range, which can provide a reference for road network optimization decision.
【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51178157) 国家统计科研计划资助项目(2012LY150) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30916011338) 江苏省普通高校专业学位研究生创新计划资助项目(SJLX16_0154)
【分类号】：U491
【正文快照】： 近年来,国内城市机动车保有量增势迅猛,交通资源和交通需求在时间和空间上的矛盾日益突出,交通拥堵已经成为各大中城市亟待解决的问题.从已有成果来看,交通拥堵研究主要集中在城市交通拥堵管理政策、城市道路网络出行路径优化和城市道路网络优化等方面.陆化普[1]分析了城市交

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本文编号：1452668