基于GPS轨迹大数据的优质客源时空分布研究

发布时间：2018-01-25 16:36

本文关键词： 优质客源浮动车时空分布大数据　出处：《地球信息科学学报》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：出租车客源的时空分布不均衡,不仅影响着出租车司机的收入,更重要的是极大地影响着出租车作为城市公共交通重要补充作用效益的发挥和提升。由于拒载、空载等因素的影响,传统研究出租车驾驶行为的评价方法,已无法准确表达出租车运营效率。本文以出租车GPS数据为研究对象,通过加入出租车空载状态的影响来优化出租车效率评估模型,首次提出了出租车优质客源的概念,对出租车优质客源进行定义与量化,建立优质客源的时空分析方法,并从出租车行驶轨迹中提取优质客源信息与优质客源的时空分布规律,为改善出租车司机的收益及提高出租车运营效率提供科学依据。
[Abstract]:The uneven spatial and temporal distribution of taxi passengers not only affects the income of taxi drivers, but also greatly affects the benefit of taxi as an important supplementary role of urban public transport. Because of the influence of factors such as no-load, the traditional evaluation method of taxi driving behavior can not accurately express the taxi operation efficiency. This paper takes taxi GPS data as the research object. By adding the influence of taxi no-load state to optimize the evaluation model of taxi efficiency, the concept of high-quality passenger source of taxi is put forward for the first time, and the definition and quantification of high-quality passenger source of taxi are given. The space-time analysis method of high quality passenger source is established, and the information of high quality passenger source and the space-time distribution law of high quality passenger source are extracted from the track of taxi driving. It provides a scientific basis for improving the taxi driver's income and improving the taxi operation efficiency.
【作者单位】：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;中国地质大学信息工程学院;武汉大学城市设计学院;航天恒星科技有限公司(503所);
【基金】：国家自然科学基金项目(41271442) 中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金(2014_CXJJ-DSJ_02) 深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心资助项目
【分类号】：U495;P228.4
【正文快照】： 1引言出租车作为城市公共交通的重要补充,由于客源在不同时段、不同城市区域分布不均衡,往往形成在上下班高峰时段“跑不动”、在非高峰时段“客源少”的现状[1],极大地影响了出租车作为城市公共交通补充作用的发挥。尤其是近年来ITS技术的发展,衍生出很多改善出租车效率的新

【参考文献】