Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析

发布时间：2018-01-26 16:24

  本文关键词： 拥堵收费 路阻函数 Logit交通分配 交通工程 改善效果　出处：《哈尔滨工业大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为探讨拥堵收费策略的改善效果,从出行者的综合成本出发,构建适用于拥堵收费的路阻函数和Logit交通分配模型,探讨拥堵收费下交通出行在路网上的重新分配.并以南京市应天大街高架为例设置了拥堵收费虚拟方案,应用路阻函数和交通分配模型进行分析后得出拥堵收费在交通出行量分布、出行分担率、道路服务水平和行程速度上的改善效果.结果表明:拥堵收费能有效引导交通出行的重新分布,提高路网总体通行效率和服务水平,可以认为拥堵收费对交通的改善具有一定效果,但改善效果和拥堵收费费率不是线性正比关系,本次虚拟收费方案下收费费率为5元/次时可取得最佳改善效果.
[Abstract]:In order to discuss the improvement effect of congestion charging strategy, the road resistance function and Logit traffic assignment model suitable for congestion charge are constructed from the comprehensive cost of travelers. This paper probes into the redistribution of traffic trip on the road network under congestion charge, and sets up a virtual scheme of congestion charge by taking Yingtian Street viaduct in Nanjing as an example. Through the analysis of road resistance function and traffic assignment model, it is concluded that congestion charge in the distribution of traffic travel volume, travel share rate. The results show that congestion charge can effectively guide the redistribution of traffic travel and improve the overall traffic efficiency and service level of the road network. It can be considered that congestion charge has a certain effect on traffic improvement, but the improvement effect is not directly proportional to congestion charge rate. This virtual charging scheme can achieve the best effect when the charge rate is 5 yuan per session.
【作者单位】： 江苏省城市智能交通江苏省重点实验室(东南大学);哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51178108,51208110) 中央高校基本科研业务费专项资金资助 江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_0152) 东南大学优秀博士学位论文培育基金
【分类号】：U491
【正文快照】： 交通拥堵收费理论最早起源于上世纪20年代[1],文献[2-3]提出了基于经济学上边际成本定价理论的拥堵收费,达到理论与技术的成熟阶段则是80年代之后.文献[4-10]虽早已对拥挤收费策略进行研究,然而很多研究都着眼于拥挤收费的费率、收费机制、收费策略对出行行为的影响等方面,对

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 颜金石;;Logit模型的推导过程[J];交通标准化;2012年04期

2 吴杜;何桢;;混合Logit回归在感性设计中的应用[J];统计与决策;2013年09期

3 胡文君;周溪召;;基于交叉巢式Logit的多用户多模式随机用户均衡模型[J];中国公路学报;2012年04期

4 F.布劳威尔;P.尼贾坎普;谢炳庚;卜照义;;空间迁移分析中类型数据的logit线性模型[J];地理译报;1987年01期

5 王树盛;黄卫;陆振波;;Mixed Logit模型及其在交通方式分担中的应用研究[J];公路交通科技;2006年05期

6 陈义华,何仁斌,王伟;改进的Logit随机路径选择模型及其算法实现[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年12期

7 李华民;黄海军;王惠文;;基于Gumbel Copula函数的多维Logit模型[J];北京航空航天大学学报;2009年12期

8 张森;;Logit回归模型在医学中的应用[J];科技视界;2013年05期

9 赖信君;余志;李军;;相对阻抗Logit路径选择模型的推导、应用及验证[J];交通运输系统工程与信息;2012年02期

10 曾明华;杨晓光;王吟松;;多种Logit路径选择模型对多层次交通网络的性能影响[J];公路交通科技;2014年07期

相关会议论文 前5条

1 顾兆军;任振强;;应用Logit模型建模旅客航线选择行为[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年

2 程海波;;股票投资价值的logit模型研究——对沪市A股制造行业的实证分析[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年

3 黎志成;廖雪珍;胡斌;;运用logit回归方法进行组合定性预测[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年

4 Yunhui Miao;Jiafu Tang;Gang Qu;;Behavior Prediction of Telecom Consumers' Choice with Packages Based on Improved Nested Logit Model[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

5 王珏;张奇;胡蓝艺;汪寿阳;;基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A10系统工程方法在金融、投资、保险业等领域的研究[C];2014年

相关博士学位论文 前1条

1 周博见;基于路径的Logit型随机用户均衡模型求解算法研究[D];东南大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 白文娟;基于Logit与KMV模型的信用风险研究[D];东北财经大学;2015年

2 张亚宁;城市交通拥堵定价研究[D];东北财经大学;2016年

3 孙海云;Logit模型参数估计方法的研究[D];浙江大学;2016年

4 贾璐;内蒙古小规模奶户退出奶业的问题研究[D];内蒙古农业大学;2016年

5 张金超;基于模糊C-means-多元Logit模型的移动分类用户服务选择研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

6 孟晓凡;中国居民主观幸福感及影响因素的区域差异分析[D];辽宁大学;2016年

7 郭维;基于多元有序Logit回归模型的商业银行信用风险评级实证研究[D];上海交通大学;2015年

8 陈琼;基于两种指示生物的部分药物及其混合物时间毒性研究[D];安徽建筑大学;2016年

9 黄雯华;金融系统性风险发生概率增减的预警因素与防范研究[D];广东外语外贸大学;2016年

10 位刚;偏Logit模型及其应用研究[D];西北农林科技大学;2011年

，

本文编号：1466068