基于动态阈值的交通流故障数据实时识别方法

发布时间：2018-01-28 11:55

本文关键词： 交通工程动态交通流数据故障数据动态阈值　出处：《土木工程学报》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高交通流数据的准确性和可靠性,提出了动态阈值模型,用以实现交通流故障数据的实时识别。以北京市道路交通网络为研究区域,考虑研究对象路段的交通流实时数据与历史数据、上下游相关路段交通流数据的相关性,以及交通流参数之间的相关性,将传统的交通阈值理论推广到动态阈值模型。面向实时的城市道路交通流检测,基于动态阈值模型,计算交通流参数的实时阈值,以识别交通流故障数据。实例研究表明:该文的动态阈值模型可快速、有效的识别出交通流故障数据。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and reliability of traffic flow data, a dynamic threshold model is proposed to realize real-time identification of traffic flow fault data. Considering the relationship between the real-time traffic flow data and historical data, the correlation between upstream and downstream traffic flow data, and the correlation between traffic flow parameters. The traditional traffic threshold theory is extended to the dynamic threshold model. The real-time threshold of traffic flow parameters is calculated based on the dynamic threshold model for real-time detection of urban road traffic flow. A case study shows that the dynamic threshold model in this paper can identify the traffic flow fault data quickly and effectively.
【作者单位】：清华大学;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划(2014BAG01B04-03) 北京市科技计划(Z121100000312101) 清华大学苏州汽车研究院(吴江)返校经费课题(2015WJ-B-02)
【分类号】：U491.112
【正文快照】： 引言随着智能交通系统应用的推广,特别是交通大数据时代的来临,交通流数据的准确性、实时性和全面性具有非常重要的意义。但是,由于检测设备或通讯设备的故障,或者环境及人为因素,可能导致检测器采集的数据出现故障[1]。交通流故障数据主要包括四类:检测精度出现偏差、不规则

【参考文献】