基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法

发布时间：2018-02-05 20:26

  本文关键词： 三维光影模型 公路路面 裂缝 识别算法　出处：《西南交通大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高度的特性,通过三维光影模型将裂缝投影为阴影区,继而通过对阴影的形态分析来识别裂缝,并采用连通域分析与线性形态分析方法,消除图像噪声.研究结果表明,采用本文提出的裂缝自动识别算法可以达到92.93%的路面裂缝自动识别准确率.
[Abstract]:In order to improve the accuracy and reliability of crack recognition algorithm, the research focus of automatic 3D image recognition of pavement cracks is discussed. 3D Shadow Modeling based on 3D Image. The method uses the characteristic that the crack area height is lower than the peripheral height. The cracks are projected into shadow regions by 3D light and shadow models, and then the cracks are identified by morphological analysis of shadows, and the connected domain analysis and linear morphological analysis are used to eliminate image noise. The automatic crack recognition algorithm proposed in this paper can achieve the accuracy of 92.93% pavement crack recognition.
【作者单位】： 西南交通大学土木工程学院;道路工程四川省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51308477,U1534203) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682015CX091)
【分类号】：U418.6;TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 晏素芬;周书民;汪志成;庄文伟;;行波测距中故障性质自动识别算法的研究[J];计算机与现代化;2012年07期

2 彭博;蒋阳升;蒲云;;基于多级降维处理的路面裂缝图像自动识别算法[J];公路;2013年12期

3 张前进;郭雷;;基于特征学习的建筑物自动识别算法研究[J];弹箭与制导学报;2007年03期

4 施俊;肖至恒;常谦;;基于可调滤波器的几何图形自动识别算法研究[J];中北大学学报(自然科学版);2009年05期

5 吴良武;刘雨东;侯建华;栾旭;;实时测距系统中基于图像的一种船舶自动识别算法[J];舰船科学技术;2009年10期

6 彭博;蒋阳升;韩世凡;罗楠欣;;路面裂缝图像自动识别算法综述[J];公路交通科技;2014年07期

7 弓晋丽;彭贤武;;基于定点数据的道路瓶颈拥挤自动识别算法[J];交通信息与安全;2013年02期

8 郑峗;张林搚;肖田元;;DFA中零件对称度的自动识别算法[J];清华大学学报(自然科学版);2008年04期

9 蔡伯根;严细辉;王剑;上官伟;;列车轨道占用自动识别算法[J];交通运输工程学报;2010年06期

10 杨忠凤;孙雪梅;;基于STL文件的激光切割切口自动识别算法研究[J];机械研究与应用;2012年02期

相关会议论文 前1条

1 黄进文;王威廉;张鑫;;基于虚拟仪器实现的ECG信号S-T段波形自动识别算法研究[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

相关博士学位论文 前1条

1 李刚;基于图像工程的路面破损自动识别算法研究[D];长安大学;2010年

相关硕士学位论文 前8条

1 燕丹晨;基于卫星高度计的中尺度涡自动识别算法研究[D];国家海洋环境预报中心;2015年

2 汤滋青;通信信号调制方式自动识别算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

3 王祥凤;设备结构缺陷无损自动识别算法研究[D];东北电力大学;2006年

4 张伟;地面目标图象自动识别算法和系统研究[D];华中科技大学;2006年

5 孟凡超;目标自动识别算法研究及硬件实现[D];长春理工大学;2004年

6 谭小沙;复杂条件下的QR码图像自动识别算法及其实现[D];湖南大学;2013年

7 王福生;基于纹理与形状特性的鞋底花纹自动识别算法的研究[D];大连海事大学;2006年

8 龙镇;车牌自动识别算法的研究与实现[D];华北电力大学（河北）;2009年

，

本文编号：1492701