基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究

发布时间：2018-02-09 15:38

  本文关键词： 时间序列 车辆特性预测 泊位利用率　出处：《南京师大学报(自然科学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工作平台上进行模型检验与预测.并举例对模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,取得了理想的效果.
[Abstract]:Based on the parking lot data of an administrative service center, this paper discusses the characteristics of the traditional parking demand forecasting method, analyzes its applicable scope, and judges the feasibility of predicting the real-time parking demand. This paper introduces the time series model commonly used in economics, defines the key steps and test methods of constructing the model, and carries out the model checking and forecasting on the platform of Eviews 9.0.The simulation experiment of the model is carried out with an example, and the validity of the model is verified. The ideal effect has been achieved.
【作者单位】： 重庆交通大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11501065、11401061) 重庆市基础与前沿研究计划基金(cstc2015jcyjA00033) 重庆市教委项目(KJ1600504、KJ1600512)
【分类号】：U491.7

【参考文献】

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本文编号：1498268