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面板数据模型分析及交通事故预测

发布时间:2018-02-10 17:47

  本文关键词: 交通运输安全工程 负二项面板模型 固定效应模型 土地利用 降雨量 出处:《吉林大学学报(工学版)》2015年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:构建了一种基于面板数据的空间非集计模型——负二项面板模型,包括混合效应、固定效应和随机效应3种类型,以同性质路段为研究单元,选取道路线形、交通特性、土地利用和降雨量等影响因素,利用事故率比例指标IRR,分析和预测未受伤事故、受伤事故、死亡事故和事故总数等4种类型事故,并通过F检验和Hausman检验以及对数似然值和离差信息准则DIC,对比分析3种类型模型的拟合效果。发现协变量对各类型交通事故的影响作用和统计显著性不尽相同,如限速每增加1.609km/h(1mile/h),未受伤事故、受伤事故、事故总数分别减少3.89%、2.24%和2.79%,而死亡事故增加6.38%。研究结果表明:负二项面板固定效应模型比混合模型和随机效应模型更优,另外越严重的事故,模型拟合效果越好。
[Abstract]:A spatial disaggregate model based on panel data, negative binomial panel model, is constructed, which includes three types: mixed effect, fixed effect and random effect. Four types of accidents, such as land use and rainfall, were analyzed and predicted by using the accident rate ratio index IRR, including uninjured accident, injury accident, death accident and total number of accidents. Through F test and Hausman test and logarithmic likelihood value and deviation information criterion, the fitting results of three kinds of models are compared and analyzed. It is found that the influence and statistical significance of covariables on each type of traffic accident are different. If the speed limit increases by 1.609km / h, the total number of accidents decreases by 3.89% and 2.79% respectively, and the death rate increases by 6.38%. The results show that the negative binomial panel fixed effect model is better than the hybrid model and the random effect model. In addition, the more serious the accident, the better the model fitting effect.
【作者单位】: 东南大学交通学院;美国天主教大学土木工程系;美国德克萨斯州大学奥斯汀分校交通研究中心;山东省公路检测中心;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(U1134206);国家自然科学基金外青学者项目(51250110075) 国家道路安全科技行动计划项目(2009BAG13A02) 交通运输部西部项目(0901005C) 美国国家科学基金总统奖项目(CMMI-0408390);美国国家科学基金项目(CMMI-0644552)
【分类号】:U491.31

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1501085

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