公路路面质量遥感监测研究进展

发布时间：2018-02-20 22:35

  本文关键词： 路面状况 遥感监测 研究现状 问题分析　出处：《遥感学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：公路路面质量的好坏对行车安全性、舒适性、经济性有重要的影响,因此路面状况的监测对于公路交通的健康发展具有重要意义。遥感技术作为一种新兴的数据采集手段,具有图像覆盖范围大、时效性强、信息客观现实、可重复使用、便于计算机分析等优势,为解决大范围的路面监测问题提供了强有力的支持。本文综述了现有基于遥感技术的道路路面状况监测方法,对其中存在的问题进行了分析和探讨。遥感技术在路面状况监测中具有广泛的应用前景,部分技术已经成熟并在公路养护作业中广泛使用,例如路面监测管理系统、探地雷达等;但是仍有部分技术还存在着鲁棒性差、精度较低等问题,还需要进一步的研究探索,如路面光谱分析、基于机载和星载的路面状况遥感监测应用的适用性等。本文最后给出了一种基于多端元混合像元分解模型的沥青路面老化状况监测与评估方法的研究实例。实验结果证明该方法可有效区分沥青公路路面混合像元中不同老化状况的沥青路面,为大范围路面老化状况监测提供了一种技术途径。
[Abstract]:The quality of road surface has an important influence on driving safety, comfort and economy, so the monitoring of pavement condition is of great significance for the healthy development of highway traffic. Remote sensing technology is a new data acquisition method. It has the advantages of large coverage of images, strong timeliness, objective and realistic information, reusable, easy to analyze by computer, etc. This paper summarizes the existing methods of road pavement condition monitoring based on remote sensing technology. The existing problems are analyzed and discussed. Remote sensing technology has a wide application prospect in pavement condition monitoring. Some of the technologies are mature and widely used in highway maintenance operations, such as pavement monitoring management system, But there are still some problems such as poor robustness, low precision and so on, which need further research and exploration, such as road surface spectrum analysis. The applicability of airborne and spaceborne remote sensing monitoring of pavement condition is discussed in this paper. Finally, an example of asphalt pavement aging monitoring and evaluation based on multiterminal mixed pixel decomposition model is presented. The results show that this method can effectively distinguish asphalt pavement with different aging conditions in mixed pixel of asphalt highway pavement. It provides a technical way for monitoring the aging condition of road surface in a wide range.
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国交通通信信息中心交通运输部遥感中心;
【基金】：国家自然科学基金(编号:41571331) 高分辨率对地观测系统重大专项(编号:GFZX0404080102)~~
【分类号】：U418.6

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本文编号：1520215