混合交通条件下中小城市交通需求预测实用方法研究

发布时间：2018-02-21 02:11

  本文关键词： 混合交通 中小城市 TransCAD 交通需求预测 道路横断面 动态调整　出处：《石家庄铁道大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目前我国中小城市混合交通现象普遍,非机动车在出行中占有较高比例。经典的交通预测方法是基于西方国家交通以小汽车为主体的具体情况设计的,不宜直接应用到混合交通情况。目前国内实际交通预测操作中,往往以机动车为主,对非机动车进行折算或其他适当考虑,且有关理论研究无法直接指导一线工作,一线工作人员在实际操作时往往缺少一套系统实用的具体方法,操作方法的实用性和精度尚有较大提升空间。本文根据我国中小城市的交通出行特点,依托目前主流的交通规划软件,对其交通需求预测的实用方法进行研究。分析和总结了基于混合交通条件下中、小型城市交通数据调查方法;采用同一路网双属性的形式,分别针对机动车流和非机动车流,运用TransCAD软件,采用交通预测四步骤,进行交通需求预测;根据交通分配结果,针对双属性分别表示的机动车道和非机动车道,对路段饱和度等情况进行分析,不断对其道路横断面进行动态调整。系统总结了中小城市的交通调查方法。针对中小型城市混合交通的出行特点,对混合交通条件下中、小型城市规划区域的基础资料、居民出行、机动车出行、非机动车出行和路阻参数标定数据的调查方法进行了详细的分析和总结。其中根据电动自行车在非机动车流中占有较大比例的具体情况,以电动自行车为标准车,对非机动车道的路阻函数进行了标定。运用TransCAD软件,采用路网双属性的形式,对地理文件进行编辑,分别对机动车流和非机动车流进行交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配预测。(1)地理文件编辑。针对机动车流和非机动车流均占有较高比例的具体情况,采用路网双属性形式进行地理文件编辑,一条路段设置两个属性分别对应道路横断面的机动车道和非机动车道。(2)在交通发生预测中,运用回归分析法,采用不同的影响因子,分别对规划年机动车和非机动车发生吸引量进行了预测。(3)在交通分布预测中,分别针对机动车流和非机动车流,根据现状年的交通阻抗矩阵和分布矩阵,对其重力模型参数进行标定;运用规划年的交通阻抗矩阵和标定的重力模型,对其分别进行交通分布预测。(4)在交通方式划分预测中,根据现状年机动车、非机动车的时间、费用矩阵和交通方式离散选择表,对机动车和非机动车分别进行Logit模型参数估计,判断“t”检验值是否符合要求,然后采用将来年的机动车、非机动车的时间、费用矩阵,运行Logit模型,分别对机动车和非机动车交通方式划分进行预测。(5)在交通分配预测中,采用SUE模型,对机动车和非机动车的交通阻抗函数进行标定,采用标定的阻抗函数,对规划年的机动车和非机动车的出行数据,分别进行交通分配。提出了基于机动车与非机动车分别进行交通需求预测后,以道路横断面调整为主的规划路网动态调整方法;同时根据两种方法的特性进行了分析和对比。在系统的分析交通需求预测实用方法的基础上,根据交通分配后得到的路段饱和度等情况,创建了道路横断面动态调整模型,同时对其设置原则进行了分析,定性的说明了调整横断面无法满足要求时应对路网结构进行调整。对交通需求预测的经典方法和本文采用方法的特性进行了分析,然后根据两种方法的特性进行了一定的对比研究。采用本文方法对我国混合交通条件下某一中小城市进行了分析验证。操作过程和结果表明,该方法适合机动车与非机动车均占有较大比例的具体交通情况。本文提出了我国混合交通条件下中小城市的路网双属性交通需求预测方法。目前我国混合交通现象较多,而交通需求预测方法在实际操作中普遍以机动车为主,对非机动车重视不足。主要是相关方法传承于西方发达国家,对于一线工作人员,缺乏一套成熟实用的具体方法。本文提出方法力求符合我国具体情况,简洁实用,能够为交通规划一线工作人员的具体工作提供帮助。
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【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U491

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本文编号：1520700