基于BP神经网络学习模型对桥梁变形数据处理研究

发布时间：2018-02-27 05:07

  本文关键词： 桥梁变形 神经网络 BP学习模型 预测　出处：《公路工程》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：桥梁的变形预测对桥梁的安全性能研究具有重大意义。利用神经网络的自主学习能力,建立了BP神经网络学习模型,对已测得实际数据进行学习处理,修正权值,预测未来数据变化。结合MATLAB8.0软件进行了程序流程图设计与程序实现。以杭州湾跨海大桥为例,选取前10期检测数据作为学习样本,选取后5期检测数据作为预测期望值,与传统GM模型进行对比,证明了BP学习模型的可靠性与高精度,可以用来对大桥的变形量进行良好的预测。
[Abstract]:Based on the self - learning ability of the neural network , the learning model of BP neural network is established , the learning process of the BP neural network is established , the right value is corrected , and the future data change is predicted .

【作者单位】： 陕西铁路工程职业技术学院道桥工程系;
【基金】：[基金项目]城市桥梁高墩施工技术的研究(2014-59)
【分类号】：TP183;U446
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本文编号：1541271