多因素影响下的城市道路人行道服务水平评价体系研究

发布时间：2018-03-06 04:33

本文选题：人行道服务水平　切入点：社会行为　出处：《北京工业大学》2015年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：零能耗零排放的步行交通是最绿色的低碳交通出行方式,是与其他交通方式衔接必不可少的衔接方式,也是保障城市交通基本功能、满足城市居民生活工作基本需求必不可少的交通出行方式。营造人性化的步行交通环境,确保步行者的合理权益和必要地位是保障步行交通系统稳健发展、提高城市居民步行出行比例的关键所在。满足行人需求的人行道服务水平评价方法可以为人行道的科学、人性化设计和有效的维护管理提供重要依据。人行道的服务水平是由行人交通流状态、步行交通设施、行走环境条件等多种因素共同作用的结果。以往研究多参照车流理论,根据行人交通流特性划分行人服务水平,这与行人的真实行走感受相距甚远;即使目前部分研究已加入了行人对人行道满意度的评分,但仅将行人交通流特性与主观满意度评分简单结合的方法对复杂的人行道服务水平进行评价,其科学性尚显不足。因此,根据不同步行设施、环境因素导致的行人社会心理和社会行为的差异,建立全面、科学、合理的多因素影响下的城市道路人行道服务水平评价方法是非常必要的。本论文基于大样本的调查数据,从行人的行走需求入手,对影响行人满意度的交通流特性、步行设施、环境条件等多因素的提取和量化方法展开研究,提出不同行人心理感知域范围内的人行道服务水平评价指标,并分别建立不同行人流率条件下的人行道服务水平系列评价模型,构建了科学、合理的城市道路人行道服务水平评价系统。首先,本论文从行人对人行道最基本的需求入手,分析得到人行道的拥挤程度是影响行人行走感受的最直接因素,不同行人流率条件下的人行道服务水平划分是进行多因素影响下的人行道服务水平评价的基础。本文通过视频录制与轨迹跟踪技术采集不同行人流率条件下的行人轨迹,分析行人在发生超越、避让、跟随等行为时的相对累计横向位移与速度变化特性,根据行人的真实行走心理感受,对现有的行人流率阈值标准进行了修正,提出了基于行人微观行为特征的人行道服务水平基础等级划分标准。其次,通过行人眼动实验获取不同行人流率条件下的行人眼动注视范围,确定行人的心理感知域范围,定性的得到影响行人心理满意度感受的因素变化范围。同时,通过眼动仪和心电仪分别采集行人在不同人行道上行走时的瞳孔直径与心率变化,并通过生理指标与满意度问卷结果的对比,对行人满意度问卷得到的数据进行验证,进而获取更加真实客观、更能反映行人心理需求的人行道服务水平评价数据基础。然后,采用信度检验方法,对最基础的行人满意度问卷量表设计方法与调查方法的有效性进行验证和比选,最终选取最符合国内行人打分习惯的10级量表问卷形式进行大样本的人行道路边随机问卷调查,获得有效问卷7300份,调查地点包含北京市不同区域、不同道路等级的132条人行道,为人行道服务水平评价方法的研究提供足够的样本数据支撑。第四,通过对影响行人心理感受的行人交通流状态、步行交通设施、行走环境条件等因素的分析,对人行道步行影响因素的层次结构进行划分。采用格式塔理论与图像边缘检测相结合的方法对复杂的步行环境因素进行量化,并根据等级相关分析计算结果提取各感知域范围内的影响行人满意度的显著性因素,进而建立不同行人感知域范围条件下的人行道服务水平评价指标体系。最后,采用模糊聚类方法获取不同人行道服务水平对应的行人满意度评分阈值,通过对行人流率与人行道道路环境条件对行人满意度主导作用的鉴别,根据不同行人流率条件下对行人满意度产生影响的因素的差异性,建立了基于行人流率划分的人行道服务水平系列评价模型。针对人行道服务水平与其各项影响因素包含多种类型变量的特点,采用模糊神经网络算法对各等级模型数据进行训练,提出了多因素影响下的城市道路人行道服务水平评价方法。本研究从行人的心理需求出发,通过对行人心理感受与生理指标的测量与分析,结合人行道道路设施条件、交通条件、环境条件等人行道服务水平影响因素的量化与提取,提出基于行人流率划分的多因素影响下的人行道服务水平评价方法。整个研究不仅为城市道路的规划设计与评价提供了理论基础,也为人行道的改善、养护与管理提供了技术支撑。
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【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U491

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