社交网络信息对出行时刻选择行为的影响

发布时间：2018-03-06 23:21

本文选题：城市交通　切入点：贝叶斯学习　出处：《交通运输系统工程与信息》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着社交媒体和基于定位的智能手机普及,人们可以通过社交平台获得其他人的出行经验,同时与别人分享自己的出行信息.这种媒体形式为人们提供了新的出行参考途径.显然,信息的准确与否,对人们的行为和交通系统性能会造成影响.本文使用贝叶斯学习更新机制描述人们的动态学习行为,建立出发时刻选择的Agent-based模拟模型,比较准确社交信息、不准确社交信息和没有社交信息对交通系统的影响.数值结果表明,本文所建立的模型可以刻画出行者的行为特征,并反映信息对交通系统的影响.
[Abstract]:With the popularity of social media and location-based smartphones, people can gain access to other people's travel experience through social platforms. At the same time share your travel information with others. This form of media provides a new way for people to travel. Obviously, whether the information is accurate or not, In this paper, we use Bayesian learning update mechanism to describe people's dynamic learning behavior, establish the Agent-based simulation model of starting time selection, and make more accurate social information. Numerical results show that the proposed model can describe the behavior characteristics of travelers and reflect the influence of information on transportation system.
【作者单位】：北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划“973”项目(2012CB725401)~~
【分类号】：U491

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