基于遗传算法的动态模糊神经网络城市快速路入口匝道控制

发布时间：2018-03-08 03:04

  本文选题：交通工程　切入点：城市快速路　出处：《公路交通科技》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了实现城市快速路的入口匝道智能动态控制,通过建立入口匝道数学模型,并应用具有递归环节的动态模糊神经网络于匝道控制系统中。在模糊神经网络第二层中加入内部反馈连接,使控制系统更好地响应复杂多变的交通状况,解决了以往静态网络无法处理的暂态问题。控制入口匝道的动态模糊神经网络使用遗传算法与反向传播BP算法相结合来训练,遗传算法的宏观搜索能力及鲁棒性强等优点有效地避免了神经网络算法易陷入局部极小及震荡效应等缺点。通过仿真结果,验证了基于动态模糊神经网络的控制算法相对于经典的ALINEA入口匝道控制算法具有改善,能够更好地保证城市快速路的通行效率。
[Abstract]:In order to realize the intelligent dynamic control of the on-ramp of the urban expressway, the mathematical model of the on-ramp is established. The dynamic fuzzy neural network with recursive link is applied to the ramp control system. The internal feedback connection is added to the second layer of the fuzzy neural network to make the control system more responsive to the complex and changeable traffic conditions. The dynamic fuzzy neural network which controls the on-ramp is trained by the combination of genetic algorithm and back-propagation BP algorithm. The advantages of genetic algorithm, such as strong macro searching ability and strong robustness, can effectively avoid the disadvantages of neural network algorithm falling into local minima and oscillating effect. It is verified that the control algorithm based on dynamic fuzzy neural network is better than the classical ALINEA ramp control algorithm and can better ensure the efficiency of urban expressway.
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;中国公路工程咨询集团有限公司;
【分类号】：U491.54

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 李俊辉;黎新华;谢小星;;基于概率神经网络的轨道交通车站客流安全状态评价[J];都市快轨交通;2015年04期

2 涂辉招;孙立军;高子翔;;基于风险评估技术的城市快速路多匝道协调控制时机研究[J];中国公路学报;2015年07期

3 曲志坚;张先伟;曹雁锋;刘晓红;冯晓华;;基于自适应机制的遗传算法研究[J];计算机应用研究;2015年11期

4 胡彦梅;封建湖;陈建忠;;基于无振荡中心格式求解非均匀道路上的多车种LWR交通流模型[J];数学的实践与认识;2015年04期

5 朱林波;罗霞;;基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2014年02期

6 庞明宝;任沙沙;张晶晶;;基于混沌的高速公路主线速度模糊控制仿真[J];系统仿真学报;2014年04期

7 魏武;张亚楠;武林林;;基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用[J];公路交通科技;2010年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 仉月仙;;无刷直流电动机调速性能优化控制仿真[J];计算机仿真;2016年11期

2 胡晓萍;李夏苗;黄音;齐杉;苟敏;赵杰群;;基于信息融合的地铁自动扶梯通道安全评价[J];铁道科学与工程学报;2016年11期

3 李雅;黄少滨;李艳梅;迟荣华;郎大鹏;;基于遗传算法的反例理解[J];哈尔滨工程大学学报;2016年10期

4 潘晓英;朱静;;一种改进的基于NSGA-Ⅱ和DE的多目标混合进化算法[J];计算机应用研究;2016年12期

5 温凯歌;靳引利;;面向长匝道的高速公路入口控制模型[J];交通信息与安全;2016年02期

6 徐X;柴干;李清泉;郭建华;李晓达;;自动跟踪动态临界占有率的匝道协调控制方法[J];交通运输工程学报;2016年02期

7 齐俊;;基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究[J];城市勘测;2016年01期

8 陈光;李珊珊;董博;;基于PCA-BP神经网络的城市轨道交通线网方案评价研究[J];铁道运输与经济;2016年02期

9 徐月欣;王小双;吴昊;;基于均匀试验法的VISSIM车道变换参数标定[J];山东交通学院学报;2015年03期

10 牛忠海;贾元华;张亮亮;廖成;;基于自适应模糊神经网络的可变限速与匝道协同控制方法[J];物流技术;2015年17期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 何九冉;四兵锋;;EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用[J];铁道运输与经济;2014年10期

2 杜怡曼;吴建平;贾宇涵;许明;;基于宏观基本图的区域交通总量动态调控技术[J];交通运输系统工程与信息;2014年03期

3 Yihu Wu;Dan Yu;Wei Yu;Tao Qin;Yifen Li;;Double-layer ramp-metering model for incident congestion on expressway[J];Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition);2014年02期

4 高勃;祝凌曦;肖雪梅;;城市轨道交通路网运营设备安全状态评估方法[J];交通科学与工程;2014年01期

5 许波;赵超;祝衍军;彭志平;;云计算中虚拟机资源调度多目标优化[J];系统仿真学报;2014年03期

6 周家中;张殿业;;基于空间加权的LS-SVM城市轨道交通车站客流量预测[J];铁道学报;2014年01期

7 田健;蒲琪;陈小丽;;基于层次分析法模糊综合评价大客流安全状态[J];城市轨道交通研究;2014年01期

8 王冰;;基于局部最优解的改进人工蜂群算法[J];计算机应用研究;2014年04期

9 朱琳;于雷;宋国华;;基于MFD的路网宏观交通状态及影响因素研究[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年11期

10 曲志坚;柏琳;刘晓红;;基于逻辑运算的光域网络编码节点模型[J];电子学报;2012年07期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张晓琴,张富梅,侯永兴,张立毅,王华奎;模糊神经网络的结构分析[J];太原理工大学学报;2005年S1期

2 张思梅;张炳传;;模糊神经网络在水环境保护中的应用综述[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期

3 陈晓洪;刘川;浦金云;;舰艇系统损伤等级模糊神经网络评估模型[J];海军工程大学学报;2009年03期

4 王培勋;王顺磊;陈树娟;;模糊神经网络的理论发展与应用研究[J];中国新技术新产品;2010年01期

5 郭华旺;董海鹰;;基于模糊神经网络的风速预测研究[J];电气传动自动化;2012年03期

6 高明明;刘吉臻;高明帅;杨世明;吴玉平;张明胜;;基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究[J];动力工程学报;2012年07期

7 胡贤金;;基于模糊神经网络的切削参数预测方法[J];工具技术;2012年11期

8 吴小苗，韩祯祥;电力系统自组织模糊神经网络稳定器[J];电力系统及其自动化学报;1995年04期

9 刘乐星;王俊超;毛宗源;;基于神经网络的模糊规则自动生成[J];葛洲坝水电工程学院学报;1996年02期

10 邢进生,万百五;基于矩形函数系的模糊神经网络及其应用[J];西安交通大学学报;2000年06期

相关会议论文 前10条

1 李仁发;乜崇义;;一种用模糊神经网络建立模糊模型的新方法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年

2 舒赛刚;任雪梅;陈杰;;模糊神经网络在混沌预测中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年

3 张剑辉;彭力;林行辛;;变结构的补偿模糊神经网络的研究[A];第二十三届中国控制会议论文集（上册）[C];2004年

4 林雄;张福金;黄槐仁;刘煜;;进化模糊神经网络在时序预测的应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

5 谢维信;钱涛;;模糊神经网络研究述评[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 陈一飞;李怀;;模糊神经网络在室内采光控制中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

7 荣莉莉;;模糊神经网络在项目评价系统中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年

8 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

9 马海峰;李晨光;唐涛;;基于模糊神经网络的列车运行安全控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

10 王孙安;杜海峰;;基于相平面的模糊神经网络研究及应用[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集[C];2000年

相关博士学位论文 前10条

1 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年

2 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年

3 翟东海;加乘型模糊神经网络理论和应用的研究[D];西南交通大学;2003年

4 杨洁;模糊神经网络的学习收敛性与阈值可去性[D];大连理工大学;2006年

5 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院（成都计算机应用研究所）;2006年

6 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年

7 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

8 周志坚;基于遗传算法的神经模糊技术应用研究[D];华南理工大学;1999年

9 朱喜林;模糊神经网络选择机械加工参数的应用研究[D];吉林大学;2006年

10 陈向坚;微型飞行器姿态的智能控制方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹甄;基于模糊神经网络的桥梁状态评价[D];天津大学;2009年

2 程冰;模糊神经网络研究[D];广东工业大学;2005年

3 王玉红;基于模糊神经网络的信用风险评级研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

4 王雪苗;模糊神经网络优化及应用研究[D];大连理工大学;2006年

5 马秀会;模糊神经网络研究综述[D];吉林大学;2008年

6 徐坤哲;基于区间二型TSK模糊神经网络系统的时间序列预测及应用研究[D];渤海大学;2015年

7 游鑫;基于相似日和动态模糊神经网络的短期电力负荷预测[D];江西理工大学;2015年

8 王荣;基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制系统研究[D];新疆大学;2015年

9 方盼;一类模糊神经网络的参数辨识和结构优化[D];大连理工大学;2015年

10 胡婷;基于模糊神经网络的输油管网泄漏检测技术研究[D];东北大学;2013年

，

本文编号：1582103