城市道路路段行程时间计算及预测模型研究
本文选题：行程时间 切入点：计算模型 出处：《湖南大学》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：城市道路交通流基本信息为智能交通系统的运行提供了根本支持,是实施智能交通系统的基础。车辆在道路上的行程时间作为交通流信息中最直观、最重要的参数之一,它的计算和预测一直是研究的重点内容。车辆行程时间的精确计算及预测,为出行者选择合理出行方式、路径等选择提供参考,也是道路交通管理者进行交通控制和管理的前提。本文首先介绍了获取道路交通调查基本数据的各种方法与技术,结合本文所需的数据特点,科学合理的设计制定了道路交通调查方案,并采取科学方法对道路交通调查数据进行筛选处理,进而得到本文所需的道路交通数据,为后续车辆行程时间计算及预测模型的标定和验证计算提供数据基础。其次,针对城市道路路段行程时间计算和预测问题,本文以城市道路网络中典型的道路路段和信号控制道路交叉口为研究对象,采用道路交通信息视频采集技术获得基本的道路交通信息数据。通过对道路路段及其下游信号控制道路交叉口交通流特性分析,建立和标定了城市道路路段行程时间计算模型和下游信号道路交叉口交通延误计算模型,其二者计算结果之和正是由道路路段及其下游信控交叉口构造而成的典型的城市道路路段车辆行程时间。通过实例计算与分析,结果表明计算模型具有较好的适用性,计算结果具有较高的准确性。最后,在运用城市道路路段行程时间计算模型得到现状道路路段行程时间后,为了精确的预测未来道路路段行程时间,本文研究分析了国外经典的行程时间计算模型,并通过实例计算,验证了模型准确性。同时结合我国城市道路路段交通流相对复杂的特点,根据数据融合理论,建立了城市道路路段行程时间综合预测模型,利用改进的定长最小二乘法计算各模型权重,进而实现了道路路段行程时间的预测。最后加以实例验证,证明了模型具有良好的适用性,计算结果具有较高的准确性。
[Abstract]:The basic information of urban road traffic flow provides the basic support for the operation of intelligent transportation system and is the basis of the implementation of intelligent transportation system. The travel time of vehicles on the road is one of the most intuitive and important parameters of traffic flow information. The accurate calculation and prediction of vehicle travel time provide a reference for travelers to choose reasonable travel mode and route. It is also the premise of traffic control and management for road traffic managers.This paper first introduces various methods and techniques to obtain the basic data of road traffic survey, combining with the characteristics of the data needed in this paper. The scientific and reasonable design of the road traffic survey scheme is made, and the scientific method is adopted to screen and process the road traffic survey data, and then the road traffic data needed in this paper are obtained. It provides a data basis for the calculation of vehicle travel time and the calibration and verification calculation of the prediction model. Secondly, aiming at the problem of calculating and predicting the travel time of urban road sections, In this paper, the typical road sections and signal-controlled road intersections in urban road network are taken as the research object. The basic road traffic information data are obtained by using the video acquisition technology of road traffic information, and the traffic flow characteristics of the road sections and their downstream signal control intersections are analyzed through the analysis of the traffic flow characteristics of the road sections and their downstream signals. The travel time calculation model of urban road section and the traffic delay calculation model of downstream signalized intersection are established and calibrated. The sum of the two results is the typical vehicle travel time of urban road sections constructed from road sections and their downstream signal-controlled intersections. The results of calculation and analysis show that the calculation model has good applicability. Finally, after using the urban road section travel time calculation model to get the current road section travel time, in order to accurately predict the future road section travel time, This paper studies and analyzes the foreign classical travel time calculation model, and verifies the accuracy of the model through the example calculation. At the same time, according to the data fusion theory, considering the relatively complex characteristics of the traffic flow in the urban road section of our country, The comprehensive prediction model of urban road section travel time is established, and the weight of each model is calculated by using the improved fixed length least square method. Finally, the prediction of road section travel time is realized. It is proved that the model has good applicability and high accuracy.
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U491
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，本文编号：1582599
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