贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合模型

发布时间：2018-03-12 23:33

  本文选题：贴近度　切入点：诱导有序加权平均算子　出处：《测绘科学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对由路基沉降观测数据建立的各种沉降预测模型各有优缺点的问题,该文提出了将基于贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合模型应用于路基沉降变形预测分析中的方法。该文将贴近度与诱导有序加权平均算子进行结合,建立基于贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合预测模型,并用于沉降预测分析。对各模型的预测精度进行比较分析,结果显示:该组合模型效果优于单项模型的预测精度,预测相对误差小,最大误差5%;其各项误差指标也低于参与组合的各单项预测方法。
[Abstract]:According to the settlement prediction model has advantages and disadvantages of the various problems by the subgrade settlement observation data set, this paper will be based on close degree induced ordered weighted averaging operator optimal combination model is applied to the subgrade settlement analysis method in prediction of deformation. The closeness degree and induced ordered weighted averaging operator combined forecasting the model of optimal combination induced ordered weighted averaging operator based on close degree, and used for settlement prediction analysis. The prediction accuracy of the model are compared and analyzed. The results show that the prediction accuracy of this model is better than the combination of single model, the relative prediction error is small, the maximum error is 5%; the error index is lower than that of the individual involved in the combination forecasting methods.

【作者单位】： 长江南京航道工程局;东南大学交通学院;
【基金】：江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201401)
【分类号】：U416.1

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本文编号：1603836