基于灰色模型方法的路面使用性能预测

发布时间：2018-03-24 05:13

  本文选题：道路工程　切入点：养护决策　出处：《公路》2015年12期

【摘要】：文中引入灰色系统理论对路面使用性能预测进行了拓展。使用常规GM(1,1)模型进行预测时,随着时间序列的增长,预测的精度将不断降低,只有时间序列较近的几个数据的精度较高。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,文章改进了常规模型,并利用改进后的模型对某高速公路路面使用性能进行了预测。根据预测结果与路面实际检测数据的对比,分析模型预测结果的合理性和该指标的发展,证明改进后的模型精度较高,预测误差较小,可作为制定养护计划的依据。
[Abstract]:In this paper, the grey system theory is introduced to extend the prediction of pavement performance. With the increase of time series, the accuracy of the prediction will decrease with the use of the conventional GM-1) model. Only a few recent data of time series have higher accuracy. In view of the shortcomings of the conventional GM1 / 1) model, this paper improves the conventional model. Based on the comparison between the prediction results and the actual pavement detection data, the rationality of the model prediction results and the development of this index are analyzed. It is proved that the improved model has higher precision and less prediction error, which can be used as the basis for making maintenance plan.
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;内蒙古自治区交通建设工程质量监督局;
【基金】：交通运输部建设科技项目,项目编号2014318J21060 内蒙古交通建设科技项目,项目编号NJ-2014-27
【分类号】：U418.6

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本文编号：1656854