自适应细分模量的路基强度检测模型

发布时间：2018-03-28 07:20

  本文选题：自适应优化　切入点：细分模量　出处：《科技通报》2017年11期

【摘要】：路基强度检测有利于确保公路路基路面质量,延长公路路面路基的使用寿命,为了提高路基强度检测的精度,本文提出了一种基于自适应细分模量的路基强度检测模型。首先根据FWD实测弯沉盆进行路面结构层模量反算,将其转化为一个多变量单目标优化问题,然后提出了根据信息量大小来确定算法是否进行自适应细分模量解空间的机制,缩小算法后期反算中的搜索空间。算法实例仿真实验结果表明,本文提出的改进算法相比较标准遗传算法具有较好的收敛性,并且在路基强度检测中误差较小。
[Abstract]:The detection of subgrade strength is helpful to ensure the quality of roadbed and pavement, prolong the service life of roadbed, and improve the precision of subgrade strength detection. In this paper, a subgrade strength detection model based on adaptive subdivision modulus is proposed. Firstly, based on the FWD measured deflection basin, the pavement structure layer modulus is inversely calculated, which is transformed into a multivariable single-objective optimization problem. Then, a mechanism is proposed to determine whether the algorithm carries out adaptive subdivision modulus solution space according to the amount of information, so as to reduce the search space in the later backcalculation of the algorithm. Compared with the standard genetic algorithm, the improved algorithm proposed in this paper has better convergence and less error in the detection of subgrade strength.
【作者单位】： 中铁十六局第四工程有限公司;
【分类号】：U416.1

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本文编号：1675318