路段通行能力不同的避难点选址模型及算法
本文选题:道路通行能力 切入点:动态网络 出处:《中国管理科学》2017年09期
【摘要】:研究应对突发事件的避难点选址问题。假定一条直线型动态路径网络上有n个顶点,由n-1条边相连,每个顶点有一个权重,每条边有一个容量。边的容量表示路段通行能力,是单位时间内允许进入该路段的最大聚集量。目标是在此网络中选择k个避难点,并为每个顶点指定一个避难点,使得所有顶点的权重到达各自避难点的最大时间最小。首先根据问题的性质,通过建立动态表结构,结合二分法的思想,在O(nlogn)时间内求解单个避难点选址问题。然后在此基础上,针对k-避难点选址问题,通过更新动态表,结合动态规划方法,设计了时间复杂度为O(knlogn)的递归算法求解。
[Abstract]:In this paper, the problem of shelter location for emergency is studied. It is assumed that there are n vertices on a linear dynamic path network, which are connected by n-1 edges, each vertex has a weight, and each side has a capacity. Is the maximum amount of aggregation per unit time allowed to enter the section. The goal is to select k asylum points in this network and assign a refuge point for each vertex, The maximum time for all vertices to reach their asylum points is minimized. Firstly, according to the nature of the problem, the dynamic table structure is established, and the idea of dichotomy is combined with the idea of dichotomy. On the basis of this, a recursive algorithm with time complexity of Oknlogne is designed by updating dynamic table and combining dynamic programming method.
【作者单位】: 四川大学商学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71371130,71501019) 四川旅游发展研究中心项目(LYC16-16) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目
【分类号】:U491
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,本文编号:1675796
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