基于主分量法的管道腐蚀评价——以川气东送管道为例
本文选题:川气东送管道 切入点:主分量分析 出处:《油气储运》2015年05期
【摘要】:川气东送管道沿线土壤环境复杂,由管道腐蚀造成的事故时有发生,对管道沿线进行土壤腐蚀评价能够有效地预测腐蚀情况,并及时采取措施。采用主分量分析法,将统计分析软件SPSS引入管道腐蚀等级评价中,从众多影响腐蚀的因素中剔除含重复信息或测量误差太大的因素,找到最佳的关键因素组合,得到土壤腐蚀性的控制因素,对沿线土壤腐蚀等级的评价结果的准确率可以达到80%以上,从而对油气管道腐蚀评价及日常管理维护提供技术支撑。主分量分析方法可应用于数据量较大、影响因素比较多的腐蚀等级评价中,特别是对于由于某种影响因素导致测量误差比较大的情况,该方法效果很好。
[Abstract]:The soil environment along the pipeline is complex and accidents caused by pipeline corrosion occur from time to time. The evaluation of soil corrosion along the pipeline can effectively predict the corrosion situation and take measures in time. The principal component analysis method is used. The statistical analysis software SPSS was introduced into the corrosion grade evaluation of pipeline. The factors containing repeated information or too large measurement error were eliminated from many factors affecting corrosion, and the best combination of key factors was found, and the controlling factors of soil corrosion were obtained. The accuracy of the evaluation results of soil corrosion grade along the line can reach more than 80%, which can provide technical support for the evaluation of oil and gas pipeline corrosion and daily management and maintenance. The principal component analysis method can be applied to the large amount of data. In the evaluation of corrosion grade with more influential factors, especially in the case of large measurement error caused by some influencing factors, the method has a good effect.
【作者单位】: 西南石油大学;山东实华天然气有限公司;
【分类号】:U177
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 宋京伟;主分量分析法及在故障诊断中的应用[J];中国设备工程;2001年10期
2 翁永基;李相怡;;主分量分析——长输管道沿线土壤腐蚀等级的预测[J];石油学报;1993年01期
3 易云兵,姚安林,李又绿,蒋宏业,姜力,王飞;基于模糊物元理论评价油气管道沿线土壤腐蚀性[J];天然气工业;2005年06期
【共引文献】
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1 张秀英;模糊物元理论在土壤腐蚀性评价中的应用[J];山东师大学报(自然科学版);2004年01期
2 张先起,梁川;基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用[J];水利学报;2005年09期
3 姚荣;贾海峰;张娜;;基于模糊物元和墒权迭代理论的水库兴利调度综合评价方法[J];水利学报;2009年01期
4 李亮;白云涛;;江西工业园区土地集约利用主成分分析[J];物流工程与管理;2010年07期
5 邓浩;纪力强;;物种潜在分布地预测系统PSDS的设计与实现[J];生物多样性;2008年01期
6 张鹏;董玲;;基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2010年02期
7 李相怡,,翁永基,刘继旺;Fisher判别法研究埋地石油沥青的老化规律[J];石油学报;1994年01期
8 翁永基,李相怡,杨建平;大港油田土壤腐蚀模型研究[J];石油学报;1996年03期
9 侯媛媛;王礼力;;基于主成分分析基础上的中国蔬菜家庭消费预测[J];统计与决策;2010年23期
10 易云兵,姚安林,李又绿,蒋宏业,姜力,王飞;基于模糊物元理论评价油气管道沿线土壤腐蚀性[J];天然气工业;2005年06期
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1 钱贺;柳亦兵;严可国;;主分量分析在火电厂送粉风机轴承故障诊断中的应用[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
2 李博;何腾兵;陶福然;;贵州省耕地面积的时空变化及驱动力分析[A];2013年西部十三省区市土地学会学术交流会交流发言材料[C];2013年
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1 徐敏;新疆绿洲农业可持续发展融资机制研究[D];西北农林科技大学;2010年
2 王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
3 王英;设备状态维修系统结构与决策模型研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 侯增艳;产品内分工与贸易的决定因素[D];南开大学;2009年
5 夏青;现代服务业演化机制与效应研究[D];中国矿业大学;2010年
6 屈国栋;区域水资源合理配置及方案综合效益评价研究[D];浙江大学;2013年
7 于海燕;华北地区3个种源文冠果苗期水分利用特性及抗旱性研究[D];中国林业科学研究院;2014年
8 汤斌;紫外—可见光谱水质检测多参数测量系统的关键技术研究[D];重庆大学;2014年
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1 张群;合肥地区蜡梅品种资源的现状及其数量分类研究[D];安徽农业大学;2010年
2 李强;广西民族大学少数民族大学生体质与健康促进发展研究[D];广西民族大学;2010年
3 邱罗;广州薇甘菊空间分布预测研究[D];中南林业科技大学;2010年
4 张娇艳;物流企业信息化绩效评价指标体系的构建及应用[D];东北财经大学;2010年
5 梁丽娟;经编间隔织物的声学性能研究[D];东华大学;2011年
6 李玲;中小企业集群竞争力评价研究[D];石家庄经济学院;2010年
7 马晶;故障诊断中的信号处理方法的研究[D];武汉理工大学;2011年
8 王荣昶;房地产上市公司财务绩效评价研究[D];东北林业大学;2011年
9 刘敬波;基于信息熵的区域公路交通发展水平评价方法研究[D];华南理工大学;2011年
10 刘明;基于MPPNN时空维动态系统建模技术研究[D];东北石油大学;2011年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 彭介寿,赵金先;主成分分析法与企业综合经济效益评价[J];企业经济;2003年06期
2 唐涛,黎道丰,刘瑞秋,蔡庆华;江西省余江县水体营养状况分析[J];水生生物学报;2002年04期
3 曲良山,黄桂柏,李双林;油田金属管道和容器腐蚀分析及对策[J];石油规划设计;2000年03期
4 肖芳淳;气田开发方案模糊物元分析[J];石油规划设计;1995年03期
5 苏欣,熊波,黄坤,范小霞;一种评价长输管道土壤腐蚀的新模型[J];石油工程建设;2005年05期
6 翁永基;李相怡;;主分量分析——长输管道沿线土壤腐蚀等级的预测[J];石油学报;1993年01期
7 翁永基,李相怡,杨建平;大港油田土壤腐蚀模型研究[J];石油学报;1996年03期
8 孟生旺;用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题[J];统计研究;1992年04期
9 易云兵,姚安林,李又绿,蒋宏业,姜力,王飞;基于模糊物元理论评价油气管道沿线土壤腐蚀性[J];天然气工业;2005年06期
10 敬加强,毛洪光;模糊灰色理论在油气管道沿线土壤腐蚀性评价中的应用[J];天然气工业;1998年04期
本文编号:1683019
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