基于交通状态估计的快速路交通联合控制

发布时间：2018-04-03 13:14

  本文选题：交通运输系统工程　切入点：快速路　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年01期

【摘要】：采用模糊C均值聚类方法将快速路交通状态划分为畅通、轻度拥挤和拥挤状态。将快速路二阶宏观交通流模型与粒子滤波算法相结合,实现对快速路交通状态参数的估计,并将交通状态参数估计结果划分到对应状态中,得到交通状态估计结果。在交通状态估计的基础上,考虑3种交通状态下的交通运行特性,结合可变限速控制和入口匝道控制建立快速路联合控制模型。采集吉林省长春市东部快速路交通数据进行实例验证,结果表明:联合控制模型的应用减少了快速路交通流总时间费用消耗的4.55%,降低了交通流密度,在一定程度上缓解了交通拥挤。
[Abstract]:The fuzzy C-means clustering method is used to divide the traffic state of expressway into smooth, mildly congested and congested state.The second order macroscopic traffic flow model of expressway is combined with particle filter algorithm to realize the estimation of traffic state parameters of expressway. The estimation results of traffic state parameters are divided into corresponding states and the traffic state estimation results are obtained.On the basis of traffic state estimation, considering the traffic operation characteristics of three traffic states, combined with variable speed limit control and on-ramp control, the combined control model of expressway is established.The result shows that the application of the combined control model can reduce the total time cost of the expressway traffic flow by 4.55%, and reduce the density of the traffic flow.The traffic congestion has been eased to some extent.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51278221;51378076)
【分类号】：U491

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 高祥云;柴干;;高速公路入口匝道的协调优化控制[J];交通运输工程与信息学报;2013年03期

2 柴干;谢永利;;高速公路匝道多性能指标优化控制方法[J];中国公路学报;2012年06期

3 孙静怡;沈俊江;刘拥华;陈蜀乔;;城市快速路可变限速策略[J];公路交通科技;2012年11期

4 毕军;关伟;齐龙涛;;A genetic resampling particle filter for freeway traffic-state estimation[J];Chinese Physics B;2012年06期

5 姜桂艳;郭海锋;吴超腾;;基于感应线圈数据的城市道路交通状态判别方法[J];吉林大学学报(工学版);2008年S1期

相关硕士学位论文 前1条

1 岳立;基于FCM的城市快速路交通状态动态识别研究[D];西南交通大学;2013年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王力;张立立;李敏;张海波;;交叉口交通状态精细化判别方法研究[J];科学技术与工程;2016年34期

2 陈兆盟;刘小明;吴文祥;唐少虎;;结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2016年06期

3 丁宏飞;刘硕智;秦政;;基于模型预测控制的城市快速路交通协同控制[J];公路交通科技;2016年10期

4 贾洪飞;李永行;杨丽丽;;基于交通状态估计的快速路交通联合控制[J];吉林大学学报(工学版);2017年01期

5 温凯歌;靳引利;;面向长匝道的高速公路入口控制模型[J];交通信息与安全;2016年02期

6 罗小东;徐昕远;;信息环境下城市快速路交通瓶颈识别技术[J];公路与汽运;2016年02期

7 江春冬;卢茹;杜太行;;粒子滤波算法在静止目标定位时的数学建模[J];中国测试;2016年02期

8 廖孝勇;崔德冠;孙棣华;;公交到达时间预测误差分析及模型改进[J];科技视界;2015年34期

9 孙飞;龙建成;;考虑速度限制的连续交通网络设计问题[J];交通运输系统工程与信息;2015年03期

10 杨庆芳;马明辉;梁士栋;梅朵;;基于收费数据的高速公路交通状态判别方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年12期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 柴干;黄琪;方程炜;赵倩;;高速公路入口匝道启发式控制的仿真研究[J];系统仿真学报;2009年21期

2 周彤梅;陈楠楠;;城市快速路的交通管理与控制策略综述[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2009年02期

3 温凯歌;曲仕茹;张玉梅;;基于模糊逻辑的高速公路入口匝道控制方法[J];中国公路学报;2007年06期

4 孟巧娟;孙家驷;杨森顺;;立交出口匝道安全性判断的探讨[J];公路交通技术;2006年06期

5 劳云腾;杨晓光;云美萍;刘竞宇;;交通状态检测方法的评价研究[J];交通与计算机;2006年06期

6 曹鹏;贾洪飞;隽志才;唐明;;高速公路入口匝道控制算法用户公平性分析[J];公路交通科技;2006年11期

7 周小鹏;冯奇;孙立军;;城市快速路入口匝道控制策略与流程设计[J];山东交通学院学报;2006年02期

8 皮晓亮;王正;韩皓;孙亚;;基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究[J];公路交通科技;2006年04期

9 于剑;论模糊C均值算法的模糊指标[J];计算机学报;2003年08期

10 陈德望,李灵犀,刘小明,宫晓燕,王飞跃;城市高速道路交通控制方法研究的回顾与展望[J];信息与控制;2002年04期

相关硕士学位论文 前10条

1 顾超然;基于模糊c均值的城市道路交通状态判别研究[D];北京交通大学;2012年

2 韦旭棉;基于固定型检测器的高速公路自动事件检测算法研究[D];山东大学;2011年

3 刘燕;城市道路交通流状态辨识及决策方法研究[D];合肥工业大学;2011年

4 孙晓亮;面向城市快速路的道路交通状态预测方法的研究[D];北京交通大学;2009年

5 李勇伶;服务于城市交通控制系统的交通数据处理技术研究[D];长安大学;2008年

6 马毅林;基于非参数回归的路网短时交通状态预测[D];北京交通大学;2008年

7 王春娥;基于数据融合的城市道路交通状态判别算法研究[D];吉林大学;2008年

8 金逸文;城市快速路交通流数据修复方法研究[D];上海交通大学;2008年

9 彭信林;城市快速路交通状态预测研究[D];上海交通大学;2008年

10 崔红梅;基于改进粒子群算法的C-均值聚类算法研究[D];南京师范大学;2007年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王力哲,王心丰,范正刚,薛巍;电力系统中厂站/全网双层状态估计[J];电网技术;2001年02期

2 彭世康,王永刚;一种新的三相状态估计算法[J];继电器;2001年01期

3 卫志农,周红军,顾杵,唐治育;保留非线性三相配电网状态估计[J];南京理工大学学报(自然科学版);2003年04期

4 韩富春,任先成;快速解耦状态估计算法研究[J];电力系统及其自动化学报;2003年06期

5 张丽,韩富春;带有等式约束的状态估计快速算法[J];太原理工大学学报;2003年05期

6 黄滔,卢建刚,张辉;广东省调提高状态估计计算精度的措施[J];电网技术;2004年16期

7 李雪;王克文;;在线概率状态估计[J];中原工学院学报;2006年01期

8 郑健;王承民;张强;刘志强;;自适应抗差理论在配网状态估计中的应用[J];继电器;2006年10期

9 吴建中;余贻鑫;;配电网集成负荷估计和状态估计(英文)[J];天津大学学报;2006年S1期

10 任江波;郭志忠;;电网自愈控制中的状态估计模式研究[J];电网技术;2007年03期

相关会议论文 前10条

1 徐兴华;陈万里;;地调状态估计实用化探讨[A];华东六省一市电机工程（电力）学会输配电技术研讨会2002年年会山东电机工程学会交流论文集[C];2002年

2 郭金莲;范晓丹;赵洪山;;分布式状态估计算法的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

3 刘耀年;郝静;;基于分布式抗差加权最小二乘法的状态估计[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

4 刘顺明;刘耀年;于贺;汤德海;;基于抗差加权最小二乘法的分布式状态估计[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年

5 何青;欧阳红林;杨民生;童调生;;基于最优定界椭球的自适应集员状态估计[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年

6 郭晓林;曹军海;贾小平;;模糊状态估计在机动目标跟踪中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

7 林桂华;张艳军;周苏荃;;基于量测变换的混合量测状态估计算法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

8 景渤雯;赵璐;张雨生;;基于PMU的状态估计研究现状及发展展望[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

9 彭云辉;缪栋;刘云峰;;SR-UKF在状态估计中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

10 王正志;肖齐英;;部分参数不准确的线性系统H_∞状态估计滤波问题[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年

相关博士学位论文 前10条

1 王吉华;多轴转向车辆状态估计与控制研究[D];南京航空航天大学;2013年

2 Sideig Abd elrhman Ibrahim Dowi;PMU测量单元对电力系统动态状态估计影响研究[D];华北电力大学;2015年

3 任江波;电力系统过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

4 陈芳;电网状态估计及其扩展的理论研究[D];山东大学;2010年

5 畅广辉;基于混合量测的电力系统分布式状态估计研究[D];武汉大学;2009年

6 王永;互联电网分布式状态估计和混合量测状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

7 白宏;基于PMU量测信息的面向过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

8 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年

9 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年

10 李强;基于PMU量测的电力系统状态估计研究[D];中国电力科学研究院;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 王珊珊;利用支路信息进行电力网络拓扑辨识[D];郑州大学;2015年

2 张娜;电流推算法及其与新息图相结合的状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 沈豪栋;一种基于参数修正的区域性电网状态估计改进方法[D];上海交通大学;2014年

4 胡晓艳;分布式平台下的配电网状态估计研究[D];华北电力大学;2015年

5 贾楠;基于WAMS的电力系统状态估计及其应用[D];华北电力大学;2015年

6 白铎;智能电网状态估计及性能分析[D];电子科技大学;2015年

7 安维亮;离散时间复杂网络的状态估计[D];南京邮电大学;2015年

8 沈超;自愈控制下电网状态估计的研究[D];南京邮电大学;2015年

9 邳浚哲;不良数据检测辨识及提高状态估计合格率的方法研究[D];华北电力大学;2015年

10 张鹏飞;离散时间随机系统的状态估计与最优控制器设计[D];青岛科技大学;2015年

，

本文编号：1705347