城市电动汽车充电站的多目标规划

发布时间：2018-04-08 08:11

  本文选题：充电站　切入点：多目标优化　出处：《电力系统及其自动化学报》2017年07期

【摘要】：在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制。算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of charging stations of urban electric vehicles, a multi-objective optimization model with minimum annual operating cost, minimum investment cost and minimum charging cost of charging station is established.On the basis of determining the objective function, a novel intelligent algorithm, bacterial colony algorithm, is proposed.Based on the growth pattern of individual bacteria and the evolution process of colony, the algorithm of bacterial colony is used to find the optimal solution, and the optimization mechanism of bacterial colony formation and death is established.An example shows that the proposed algorithm has good practicability and adaptability, and also verifies the practical significance of the proposed model.
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;
【分类号】：U491.8

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本文编号：1720774